演化聚类算法研究—硕士毕业论文下载



演化聚类算法研究

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演化聚类算法研究

论文目录
摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-9页
目录	第9-12页
插图目录	第12-13页
表格目录	第13-14页
第1章绪论	第14-22页
· 演化数据概述	第14-16页
· 演化数据	第14-15页
· 演化数据的聚类	第15-16页
· 演化聚类及其相关工作	第16-20页
· 静态聚类算法	第17-18页
· 演化聚类研究现状	第18-20页
· 本文主要内容及章节安排	第20-22页
· 主要内容	第20页
· 章节安排	第20-22页
第2章基于差分进化的演化聚类方法	第22-34页
· 概述	第22-23页
· 用于聚类的演化算法简介	第23-25页
· 染色体表示	第23-24页
· 经典DE算法	第24-25页
· deEC方法	第25-28页
· 适值函数设计	第25-27页
· 算法描述	第27-28页
· 实验分析	第28-32页
· 合成数据	第29-31页
· 真实数据	第31-32页
· 本章小结	第32-34页
第3章基于多峰优化的演化聚类方法	第34-46页
· 概述	第34-35页
· 相关算法介绍	第35-38页
· 多峰优化及SDE算法	第35-37页
· ACDE算法	第37-38页
· 算法设计及流程	第38-41页
· 实验分析	第41-45页
· 基准方法和实验设置	第41-42页
· 合成数据实验	第42-44页
· 真实数据	第44-45页
· 本章小结	第45-46页
第4章在数据级别上实现聚类结果的时间平滑性	第46-64页
· 概述	第46-47页
· 问题描述	第47-49页
· 历史数据相关关系的收集和量化	第49-55页
· 距离缩放技术	第49-51页
· 相似性增强技术	第51-55页
· 总结	第55页
· 实验分析	第55-62页
· 基准方法和实验设置	第56页
· 度量方法	第56-57页
· 合成数据实验	第57-60页
· 真实数据实验	第60-62页
· 本章小结	第62-64页
第5章总结和展望	第64-66页
参考文献	第66-70页
致谢	第70-72页
读硕期间发表的学术论文	第72-74页
作者简介	第74页

本篇论文共74页，点击这进入下载页面。

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