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不同信任环境下社交网络用户影响力、活跃度及自我表露关系研究

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不同信任环境下社交网络用户影响力、活跃度及自我表露关系研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
  · 研究背景第9-11页
    · 中国社交网络高速发展第9-10页
    · 社交网络改变信息传播和分享方式第10页
    · 平台类社交网站面临新的挑战第10-11页
  · 研究目的第11页
  · 研究意义第11-12页
  · 研究内容第12-13页
  · 研究技术路线第13-14页
  · 研究创新点第14-15页
第二章 社交网络研究综述第15-25页
  · 关于社交网络的研究综述第15-17页
    · 关于社交网络的文献研究第15-16页
    · 社交网络的应用第16-17页
  · 网络信任研究综述第17-19页
    · 国外关于网络信任的研究情况第17-18页
    · 国内关于网络信任的研究情况第18-19页
  · 社交网络用户影响力的研究第19-21页
    · 社交网络用户影响力的定义第20页
    · 社交网络用户影响力的相关因素第20页
    · 社交网络用户影响力的度量模型第20-21页
  · 社交网络用户活跃度的研究第21-22页
    · 社交网络用户活跃度的定义第21页
    · 社交网络用户活跃度的相关因素及度量指标第21-22页
  · 社交网络用户自我表露行为的研究第22-23页
    · 社交网络用户自我表露行为的定义及特征第22页
    · 社交网络中的自我表露第22-23页
    · 自我表露的测量维度第23页
  · 小结第23-25页
第三章 研究模型与假设第25-33页
  · 研究模型的提出第25-27页
  · 研究假设第27-33页
    · 研究假设的提出第27-30页
    · 研究假设第30-33页
第四章 新浪微博及人人网的信任环境对比第33-40页
  · 大学生在新浪微博、人人网的人际信任研究第33-35页
    · 样本构成第33页
    · 研究工具第33-34页
    · 新浪微博的信任变量统计分析第34页
    · 人人网的信任变量统计分析第34-35页
  · 新浪微博、人人网用户隐私设置研究第35-38页
    · 新浪微博用户隐私设置研究第35-36页
    · 人人网用户隐私设置研究第36-38页
    · 新浪微博与人人网的隐私设置对比第38页
  · 新浪微博与人人网信任环境对比结论第38-40页
第五章 微博及人人网社交平台用户影响力、活跃度、自我表露数据的抓取及度量第40-46页
  · 社交网络组成元素介绍第40页
  · 数据采集第40-42页
    · 新浪微博数据获取方法第41-42页
    · 人人网数据获取方法第42页
  · 用户影响力度量第42-44页
    · PageRank算法介绍第42-43页
    · PageRank算法原理第43页
    · 影响力的度量模型第43-44页
  · 用户活跃度度量第44-45页
  · 用户自我暴露程度度量第45-46页
第六章 新浪微博和人人网上用户影响力、活跃度与自我表露三者间中介效应分析第46-65页
  · 高信任环境下(人人网)用户影响力、活跃度与自我表露关系假设检验第46-55页
    · 假设一检验第48-51页
    · 假设二检验第51-55页
  · 低信任环境下(新浪微博)用户影响力、活跃度与自我表露关系假设检验第55-63页
    · 假设三检验第56-60页
    · 假设四检验第60-63页
  · 不同信任环境下用户影响力、活跃度与自我表露关系对比第63-65页
第七章 研究结论与展望第65-68页
  · 研究成果总结第65-66页
  · 研究成果实际意义第66页
    · 对于社交网站运营者的实际意义第66页
    · 对于社交网站用户的实际意义第66页
  · 研究不足与展望第66-68页
    · 研究不足第67页
    · 未来研究展望第67-68页
参考文献第68-73页
致谢第73-74页
攻读学位期间发表的学术论文目录第74页

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