支持向量机在牵引变流器故障模式分类中的应用研究
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支持向量机在牵引变流器故障模式分类中的应用研究
论文目录
摘要
第1-5页
Abstract
第5-7页
目录
第7-9页
1 绪论
第9-15页
· 研究背景及意义
第9页
· 故障诊断技术概述
第9-13页
· 本文的主要研究内容及结构安排
第13-15页
2 牵引变流器及其故障模式分析
第15-22页
· 牵引变流器的工作原理
第15-17页
· 牵引变流器的故障模式分析
第17-18页
· 牵引变流器的故障信息提取
第18-21页
· 本章小结
第21-22页
3 支持向量机概述
第22-34页
· 统计学习理论
第22-24页
· 支持向量机原理
第24-30页
· 核函数对支持向量机分类精度的影响
第30-33页
· 本章小结
第33-34页
4 支持向量机多分类及参数优化方法研究
第34-50页
· 支持向量机的多分类算法
第34-35页
· 支持向量机的参数优化
第35-42页
· 不同参数优化算法的性能比较
第42-49页
· 本章小结
第49-50页
5 逆变器的故障模式分类
第50-56页
· 基于 C-SVM 的逆变器故障模式分类
第50-51页
· 基于 LS-SVM 的逆变器故障模式分类
第51-54页
· 仿真结果分析
第54页
· 本章总结
第54-56页
6 总结与展望
第56-58页
· 论文工作总结
第56页
· 工作展望
第56-58页
致谢
第58-59页
参考文献
第59-63页
附录 攻读硕士学位期间发表的学术论文
第63 页
本篇论文共
63
页,
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