Web日志挖掘中负关联规则的研究



Web日志挖掘中负关联规则的研究

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Web日志挖掘中负关联规则的研究

论文目录
摘要	第1-9页
ABSTRACT	第9-10页
第1章绪论	第10-16页
· 课题选题背景及意义	第10-11页
· 国内外研究现状	第11-14页
· 研究内容及结构安排	第14-16页
· 研究内容	第14页
· 结构安排	第14-16页
第2章负关联规则的概念	第16-20页
· 负关联规则的引入、定义及性质	第16-18页
· 负关联规则的挖掘步骤及特点	第18-20页
第3章负关联规则挖掘算法研究	第20-39页
· (非)频繁项集挖掘算法	第20-28页
· 挖掘非频繁项集的传统算法	第20-21页
· 改进的(非)频繁项集挖掘算法----采用基于模式树和提升度的方法挖掘(非)频繁项集	第21-23页
· 改进算法(MINE_FI_IFI)的剪枝规则及其实现	第23-28页
· 负关联规则的挖掘算法	第28-32页
3.2.1. 传统的挖掘负关联规则的算法	第28-29页
· 改进的负关联规则挖掘算法----采用基于模式树和提升度的方法挖掘负关联规则	第29-32页
· MTNE_P_N_RULES算法的思想	第29-31页
· MINE_P_N_RULES算法的实现	第31-32页
· 冗余负关联规则的裁剪技术	第32-39页
· 基于逻辑推理的关联规则裁剪技术	第33-36页
· 模式树在负关联规则裁剪中的应用	第36-39页
第4章基于负关联规则的Web日志挖掘系统的实现	第39-60页
· Web日志挖掘概述	第39-44页
· Web日志挖掘的概念	第40-41页
· 数据预处理	第41-44页
· 数据清理	第41-42页
· 用户识别	第42-43页
· 会话识别	第43页
· 事务识别	第43-44页
· 系统开发环境及数据源	第44页
· 系统设计	第44-49页
· 系统非功能性架构	第45-46页
· 系统功能架构	第46页
· 系统功能模块介绍	第46-49页
· 系统预处理模块	第46-48页
· 挖掘频繁/非频繁项集模块	第48-49页
· 挖掘正负规则	第49页
· 系统关键部分的实现	第49-58页
· 数据清理	第49-51页
· 用户识别	第51-54页
· 会话识别	第54-56页
· 频繁项集与非频繁项集的挖掘	第56-58页
· 正负关联规则的挖掘	第58页
· 系统评价	第58-60页
第5章实验结果及分析	第60-65页
· 一级支持度与两级支持度实验结果对比	第60-62页
· 本文算法与ANPRC算法对比	第62-65页
第6章总结	第65-67页
参考文献	第67-70页
致谢	第70-71页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第71-72页
学位论文评阅及答辩情况表	第72 页

本篇论文共72页，点击这进入下载页面。

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