基于制造执行系统的静态调度算法研究



基于制造执行系统的静态调度算法研究

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基于制造执行系统的静态调度算法研究

论文目录
摘要	第1-3页
Abstract	第3-6页
第一章绪论	第6-11页
· 课题的研究背景及意义	第6页
· 制造执行系统的概述	第6-7页
· 生产调度问题描述	第7-9页
· 生产调度的概述	第7页
· 生产调度问题算法的国内外现状	第7-9页
· 论文内容	第9-10页
· 本章小结	第10-11页
第二章制造执行车间的车间调度问题	第11-17页
· 引言	第11页
· 车间调度问题	第11-16页
· 车间调度问题描述	第11-12页
2.2.2 Job Shop问题的类别和特点	第12-14页
· 车间调度的优化算法	第14-16页
· 车间调度问题的算法选择	第16页
· 本章小结	第16-17页
第三章遗传算法理论研究与平台设计	第17-27页
· 引言	第17页
· 遗传算法理论研究	第17-20页
· 遗传算法的基本原理	第17-20页
· 遗传算法的优点	第20页
3.3 基于Microsoft Visual C++6.0设计的遗传算法程序描述	第20-26页
· 遗传算法程序设计思想	第20-21页
· 遗传算法的设计步骤	第21-23页
· 遗传算法程序窗口功能	第23-25页
· 遗传算法程序遗传策略和遗传算子函数介绍	第25-26页
· 本章小结	第26-27页
第四章遗传算法和启发式算法求解车间调度研究	第27-36页
· 引言	第27页
· 启发式算法	第27-28页
· 启发式算法描述	第27-28页
· 基于优先规则的启发式调度算法	第28页
· 遗传算法程序和启发式算法的较实例验证	第28-35页
· FT06问题的求解与分析	第28-33页
· FT10问题的求解与分析	第33-35页
· 本章小结	第35-36页
第五章基于机器最短加工时间的混合遗传算法求解159厂车间调度问题	第36-47页
· 159厂工作背景描述及模型设计	第36-41页
· 车间管理功能	第37页
· 159厂柔性制造车间一期工程的生产任务详情	第37-39页
· 工作任务模型设计	第39-41页
· 标准遗传算法结果	第41-42页
· 基于机器最短加工时间的混合遗传算法求解159厂柔性制造车间一期工程的生产调度分析	第42-46页
· 基于机器最短加工时间的混合遗传算法设计思想	第42-45页
· 基于机器最短加工时间的混合遗传算法求解159厂的工程问题	第45-46页
· 本章小结	第46-47页
第六章总结与展望	第47-48页
· 总结	第47页
· 展望	第47-48页
致谢	第48-49页
参考文献	第49-51页
作者简介	第51页
攻读硕士学位期间研究成果	第51-52 页

本篇论文共52页，点击这进入下载页面。

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