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小波图像压缩编码算法的研究

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小波图像压缩编码算法的研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-16页
  · 课题的背景和意义第10页
  · 图像压缩技术的发展第10-11页
  · 小波图像压缩技术的研究现状第11-13页
    · 小波系数的改进第11-12页
    · 熵编码的改进第12页
    · 码流分配的改进第12-13页
  · 课题主要研究工作第13-14页
  · 主要研究成果第14页
  · 论文的内容安排第14-16页
第二章 小波图像压缩编码技术第16-38页
  · 小波变换第16-28页
    · 傅立叶变换第16-17页
    · 窗口傅立叶变换第17-19页
    · 小波变换的定义第19-20页
    · 多分辨率分解第20-23页
    · 二维图像的小波变换第23-25页
    · 小波变换的能量集中性第25-28页
  · 小波系数量化编码第28-29页
  · JPEG 2000编码技术第29-36页
    · JPEG 2000的特点第29-30页
    · 编解码框架和主要模块第30-31页
    · 预处理第31-32页
    · 小波变换第32-33页
    · 量化第33页
    · EBCOT编码算法第33-36页
  · 本章小结第36-38页
第三章 构造JPEG 2000中的小波包变换第38-52页
  · 小波包变换第38-39页
    · 小波包变换的引入第38页
    · 小波包变换原理第38-39页
  · 代价函数第39-44页
    · 基于熵的代价函数第40页
    · 基于R-D优化的代价函数第40-41页
    · 基于实际码率的代价函数第41-43页
    · 本文改进的代价函数设计方案第43-44页
  · 搜索方式第44页
    · 向上搜索第44页
    · 向下搜索第44页
    · 改进的JPEG 2000小波包分解的搜索方式第44页
  · 分解级数第44-45页
    · 小波分解级数对图像质量的影响第44-45页
    · 小波包分解的级数限制第45页
  · 改进的小波包编码框架第45-47页
  · 算法验证平台的搭建第47-50页
    · Jasper软件解析第48-49页
    · C语言与MATLAB的混合编程第49-50页
    · 改进的小波包变换编码器实现框架第50页
  · 本章小结第50-52页
第四章 改进的JPEG 2000小波包变换代价函数第52-66页
  · 代价函数公式的推导第52-55页
    · EBCOT编码器分析第52-53页
    · 代价函数的计算公式第53-55页
  · 概率模型第55-59页
    · 小波系数的统计模型第55页
    · 概率模型的验证第55-59页
  · 条件概率计算方法第59-60页
    · 幅值的条件概率第59-60页
    · 符号的条件概率第60页
    · 改进的代价函数第60页
  · 实验结果与分析第60-64页
    · PSNR性能测试第61-62页
    · 小波包树结构第62-63页
    · 无损压缩长度第63-64页
    · 实验总结第64页
  · 本章小结第64-66页
第五章 JPEG 2000的小波包系数优化第66-76页
  · 小波分解的系数变化第66-70页
    · 小波变换的滤波器增益第66-67页
    · 量化噪声影响因子第67页
    · 量化噪声影响因子的计算第67-68页
    · 小波包分解的增益计算第68-70页
  · 分解系数优化第70页
  · 实验结果与分析第70-75页
    · PSNR性能测试第71-73页
    · 重构的图像质量测试第73-75页
    · 编解码时间测试第75页
    · 实验总结第75页
  · 本章小结第75-76页
第六章 总结与展望第76-78页
  · 论文工作总结第76页
  · 进一步的研究工作第76-78页
参考文献第78-82页
致谢第82-84页
攻读学位期间发表的学术论文目录第84页

本篇论文共84页,点击这进入下载页面
 
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