框架理论在压缩采样中应用研究



框架理论在压缩采样中应用研究

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框架理论在压缩采样中应用研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第1章绪论	第10-17页
· 论文研究背景与实际意义	第10-11页
· 压缩采样理论的发展与研究现状	第11-14页
· 框架理论的发展与研究现状	第14-16页
· 本文的主要研究内容	第16-17页
第2章传统采样和压缩采样技术	第17-29页
· 奈奎斯特采样理论	第17-18页
· 压缩采样理论	第18-26页
· 基本原理	第18-19页
· 测量矩阵	第19-21页
· 信号重建算法	第21-26页
· BP 算法	第21-22页
· MP 算法	第22-23页
· OMP 算法	第23-25页
· ROMP 算法	第25-26页
· 连续模拟信号的压缩采样	第26-28页
· 本章小结	第28-29页
第3章框架理论	第29-34页
· 基本概念	第29-31页
· 空间	第29-30页
· 正交基	第30页
· 框架	第30页
· 框架与算子	第30-31页
· 几种特殊的框架	第31-32页
· 小波框架	第31页
· 一致框架	第31页
· 对偶框架与紧框架	第31-32页
· 等角框架	第32页
· 格拉斯曼框架	第32页
· 框架的相关性质	第32-33页
· 冗余性	第32-33页
· 最大相关度	第33页
· 本章小结	第33-34页
第4章格拉斯曼框架及其构造方法	第34-43页
· 基本定理及相关推论	第34-37页
· 构造算法	第37-42页
· Conference 矩阵法	第37-39页
· 交替投影算法	第39-42页
· 遗传算法	第42页
· 本章小结	第42-43页
第5章框架在测量矩阵最优化设计中的应用	第43-48页
· 基于压缩采样的稀疏信号检测	第43-44页
· 最优测量矩阵问题	第44-45页
· 求解方法	第45-47页
· 稀疏度 k=1 时	第45页
· 稀疏度 k=2 时	第45-46页
· 稀疏度 k>2 时	第46-47页
· 本章小结	第47-48页
第6章总结和展望	第48-50页
致谢	第50-51页
参考文献	第51-56页
附录	第56页

本篇论文共56页，点击这进入下载页面。

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