基于SA-GA算法的组合预测模型在个人信用评分中的应用研究



基于SA-GA算法的组合预测模型在个人信用评分中的应用研究

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基于SA-GA算法的组合预测模型在个人信用评分中的应用研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章绪论	第8-21页
· 研究的背景及意义	第8-9页
· 个人信用评分的国内外研究现状	第9-18页
· 个人信用评分的发展历程	第9-10页
· 个人信用评分的国外研究现状	第10-16页
· 个人信用评分的国内研究现状	第16-18页
· 本文研究的主要内容	第18-21页
· 本文的研究内容	第18-20页
· 本文的结构	第20-21页
第2章基于SA-GA算法组合预测模型研究框架的构建	第21-33页
· 组合预测模型的基本原理及适用性分析	第21-23页
· 组合预测模型的基本思想及原理	第21-23页
· 组合预测模型在个人信用评分中的适用性	第23页
· 组合预测模型中权系数优化的方法选择	第23-27页
· 组合预测模型中权系数的确定	第23-24页
· GA 优化组合模型权系数的原理及步骤	第24-26页
· GA 优化组合模型权系数的适用性分析	第26-27页
· GA 在优化问题中的局限性	第27页
· 基于SA-GA算法优化组合模型权系数的研究框架	第27-31页
· SA算法的基本特性及实现步骤	第27-29页
· SA算法优化GA算法的适用性分析	第29-30页
· 构建基于SA-GA的组合预测模型的基本思路及框架	第30-31页
· 本章小结	第31-33页
第3章基于SA-GA算法组合预测模型的实现	第33-50页
· 指标的选取及数据的预处理	第33-39页
· 国内外指标体系对比分析	第33-35页
· 指标体系的选择	第35-36页
· 数据的归一化处理	第36-38页
· 样本数据的分组	第38-39页
· 单一模型的选择	第39-40页
· BP神经网络模型	第39页
· RBF神经网络模型	第39-40页
· 组合预测模型的实现	第40-49页
· GA 组合模型的构建	第40-43页
· GA组合模型的实现过程	第43-44页
· SA-GA组合模型实现的具体步骤	第44-47页
· SA-GA组合模型实现的关键程序	第47-49页
· 本章小结	第49-50页
第4章预测结果的分析比较	第50-58页
· 比较分析的依据	第50页
· 单一模型的应用结果及分析比较	第50-53页
· 单一模型的预测精度比较	第50-52页
· 单一模型的稳健性比较	第52-53页
· 组合模型的应用结果及分析比较	第53-57页
· GA 组合模型的应用结果	第53-55页
· SA-GA 组合模型的应用结果	第55-57页
· 本章小结	第57-58页
结论	第58-59页
参考文献	第59-62页
附录	第62-70页
致谢	第70页

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