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基于单目视觉的障碍物检测方法

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基于单目视觉的障碍物检测方法
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
ACKNOWLEDGEMENTS第6-7页
CONTENTS第7-9页
LIST OF FIGURES第9-10页
CHAPTER1 INTRODUCTION第10-15页
  · Motivation第10-11页
  · Related Research第11-13页
  · Contribution of the Thesis第13页
  · Outline第13-15页
CHAPTER 2 LEARNING DEPTH THEORY第15-24页
  · Feature Vector第15-19页
    · Filters第16-17页
    · Features for absolute depth第17-18页
    · Features for relative depth第18-19页
  · Probabilistic Model第19-23页
    · Markov Random Field theorem第19-20页
    · Gaussian MRF Model第20-21页
    · Solution for the model parameter第21-23页
  · SUMMARY第23-24页
CHAPTER 3 ANGLE DETECTING第24-33页
  · Edges Detecting and Segmentation第24-27页
    · Image segmentation第25-26页
    · Edges detecting第26-27页
  · Camera Model第27-32页
    · From world coordinates to camera coordinate第28页
    · From camera coordinate to image coordinate第28-32页
  · SUMMARY第32-33页
CHAPTER 4 DATA COLLECTION SYSTEM第33-42页
  · Laser Scanner第33-35页
  · Mechanical structure第35-37页
  · Hardware第37-41页
    · Stepper motor第37页
    · Microchip第37-39页
    · Driver chip第39页
    · Control Circuit第39-41页
  · SUMMARY第41-42页
CHAPTER 5 RESULTS AND ANALYSIS第42-50页
  · Results第42-46页
    · Calibration results第42页
    · Object detecting results第42-46页
  · Analysis第46-49页
    · Single image error analysis第46-48页
    · The error of the predicting第48-49页
  · Summary第49-50页
CHAPTER 6 CONCLUSION第50-52页
  · Conclusion第50页
  · Future Work第50-52页
Reference第52-54页

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