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融合机理和数据的高炉煤气流模糊建模研究
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融合机理和数据的高炉煤气流模糊建模研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-18页
　　1.1 课题研究背景及意义第10-12页
　　1.2 国内外研究现状第12-16页
　　　　1.2.1 高炉炉况分析国内外研究现状第12-14页
　　　　1.2.2 高炉煤气流分布分析的国内外研究现状第14-15页
　　　　1.2.3 T-S模糊模型的国内外研究现状第15-16页
　　1.3 论文的主要研究内容和结构安排第16-18页
第2章 高炉煤气流指标与炉况关系研究第18-31页
　　2.1 引言第18页
　　2.2 高炉煤气流生成及分布机理第18-21页
　　　　2.2.1 高炉煤气流生成、分布及影响因素第18-20页
　　　　2.2.2 高炉煤气流参与的主要化学反应第20-21页
　　2.3 高炉煤气流分布异常的炉况分析第21-23页
　　2.4 相关性分析及表征煤气流分布的指标集合第23-29页
　　　　2.4.1 相关性分析第24-25页
　　　　2.4.2 表征煤气流分布的指标集合第25-29页
　　2.5 三个煤气流关键指标与炉况关系第29-30页
　　2.6 本章小结第30-31页
第3章 加权规则适应度的T-S模糊模型第31-52页
　　3.1 引言第31-32页
　　3.2 模糊理论与T-S模糊模型第32-34页
　　　　3.2.1 模糊数学理论第32-33页
　　　　3.2.2 T-S模糊模型第33-34页
　　3.3 模糊聚类算法第34-40页
　　　　3.3.1 模糊C均值聚类算法第35-36页
　　　　3.3.2 NFCRMA模糊聚类算法第36-38页
　　　　3.3.3 两种模糊聚类算法聚类效果对比第38-40页
　　3.4 加权规则适应度的T-S模糊模型第40-43页
　　　　3.4.1 加权规则适应度的T-S模糊模型算法描述第41页
　　　　3.4.2 加权规则适应度的T-S模糊模型辨识流程第41-43页
　　3.5 仿真实验及结果分析第43-51页
　　　　3.5.1 公共数据仿真第43-45页
　　　　3.5.2 高炉炉腹煤气量预测仿真第45-47页
　　　　3.5.3 高炉风压预测仿真第47-49页
　　　　3.5.4 高炉顶温东北预测仿真第49-51页
　　3.6 本章小结第51-52页
第4章 基于C#的高炉指标预测可视化软件系统第52-59页
　　4.1 引言第52页
　　4.2 软件系统功能描述第52-55页
　　　　4.2.1 软件系统架构第52-53页
　　　　4.2.2 软硬件要求第53-54页
　　　　4.2.3 相关数据库连接程序第54-55页
　　4.3 系统功能说明第55-58页
　　　　4.3.1 高炉运行参数主界面第55页
　　　　4.3.2 煤气流预测系统第55-56页
　　　　4.3.3 炉顶十字测温预测系统第56-58页
　　4.4 本章小结第58-59页
结论第59-61页
参考文献第61-67页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第67-68页
致谢第68页

本篇论文共68页，点击这进入下载页面。
 
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