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球团矿热态参数指标机理—神经网络混合建模的研究

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球团矿热态参数指标机理—神经网络混合建模的研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-23页
  · 球团矿生产技术的发展概况第9-12页
  · 链算机-回转窑球团生产工艺第12-19页
  · 热态参数指标模型建立的必要性及国内外研究现状第19-21页
    · 热态参数指标模型建立的必要性第19-20页
    · 热态参数指标国内外研究现状第20-21页
  · 本文的主要工作第21-23页
第2章 建模的基本方法第23-33页
  · 机理建模第23-24页
  · 人工神经网络建模第24-30页
    · 神经网络模型第25-28页
    · BP神经网络第28-30页
  · 机理-神经网络混合建模第30-31页
  · 本章小结第31-33页
第3章 低温还原粉化指数模型的研究第33-45页
  · 低温还原分化指数影响因素分析第33-34页
  · 低温还原粉化指数模型的建立第34-42页
    · 机理模型第34-37页
    · 神经网络补偿模型第37-41页
    · 机理-神经网络混合模型第41-42页
  · 仿真结果第42-43页
  · 本章小结第43-45页
第4章 还原度模型的研究第45-57页
  · 还原度影响因素的分析第45-47页
  · 还原度模型的建立第47-54页
    · 机理模型第47-53页
    · 神经网络补偿模型第53-54页
    · 机理-神经网络混合模型第54页
  · 仿真结果第54-55页
  · 本章小结第55-57页
第5章 膨胀指数模型的研究第57-65页
  · 膨胀指数影响因素分析第57-60页
  · 膨胀指数模型的建立第60-62页
    · 机理模型第60-61页
    · 神经网络补偿模型第61页
    · 机理-神经网络混合模型第61-62页
  · 仿真结果第62-63页
  · 本章小结第63-65页
第6章 结论与展望第65-67页
参考文献第67-71页
致谢第71页

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