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车辆排队长度视频检测关键技术研究

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车辆排队长度视频检测关键技术研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-16页
  · 研究背景和意义第9-10页
  · 国内外研究状况第10-13页
    · 视频检测技术研究现状第10-12页
    · 基于视频的车辆排队长度检测关键技术研究现状第12-13页
  · 基于视频的车辆排队长度检测关键技术的应用前景第13-14页
  · 论文研究内容和结构安排第14-16页
第二章 视频图像的预处理第16-31页
  · 数字图像处理技术的基本概念第16-20页
    · 数字图像的生成第16-17页
    · 图像的颜色空间模型第17-20页
  · 彩色图像灰度化第20-21页
  · 图像滤波第21-24页
    · 图像滤波的意义及常用的滤波算法第21-23页
    · 图像滤波实验及分析第23-24页
  · 图像增强第24-30页
    · 图像增强的意义及常用的增强算法第25-28页
    · 图像增强实验及分析第28-30页
  · 本章小结第30-31页
第三章 车辆排队长度检测前期准备第31-42页
  · 视频图像抖动消除技术第31-38页
    · 常用的视频抖动消除技术第32-34页
    · 交通场景中基于图像配准的抖动消除算究第34-38页
  · 摄像机标定第38-41页
    · 摄像机坐标系统第38-39页
    · 图像距离到实际距离的换算第39-41页
  · 本章小结第41-42页
第四章 车辆排队长度关键技术研究第42-57页
  · 基于视频的车辆检测技术第42-52页
    · 白天光照下的车辆运动及存在检测技术第42-50页
    · 夜晚光照下的车辆运动及存在检测技术第50-52页
  · 水平积分投影检测排队长度第52-54页
  · 白天夜间模式的相互切换第54-55页
  · 车辆排队长度检测算法实验及分析第55-56页
  · 本章小结第56-57页
总结与展望第57-59页
参考文献第59-63页
攻读硕士学位期间发表的论文第63-64页
致谢第64 页

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