基于人工神经网络分类器的实木在线分选研究



基于人工神经网络分类器的实木在线分选研究

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基于人工神经网络分类器的实木在线分选研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1 绪论	第9-14页
· 本课题研究的目的意义	第9-10页
· 实木在线分选研究	第10-11页
· 人工神经网络在实木材料分选中的应用现状	第11-13页
· 本文主要研究内容	第13-14页
2 人工神经网络分类器的基本理论	第14-26页
· 人工神经网络	第14-19页
· 人工神经元模型	第14-15页
· 神经网络的特性	第15-16页
· 人工神经网络的分类	第16-19页
· 人工鱼群优化BP神经网络	第19-23页
· BP神经元及BP网络模型	第19-20页
· BP网络的学习	第20页
· BP网络设计	第20-21页
· 人工鱼群算法优化BP神经网络	第21-23页
· 模糊神经网络	第23-25页
· 模糊数学	第23-24页
· 模糊神经网络	第24-25页
· 本章小结	第25-26页
3 基于实木板材颜色与缺陷的特征提取	第26-45页
· 图像采集	第26-30页
· 实木板材颜色特征提取	第30-36页
· 颜色特征提取	第30-34页
· 颜色特征选择	第34-36页
· 实木板材缺陷特征提取	第36-44页
· 基于遗传算法和形态学的图像分割	第36-38页
· 形态学后处理	第38-44页
· 本章小结	第44-45页
4 基于融合特征的神经网络分类器设计	第45-52页
· 基于人工鱼群算法的神经网络分类器	第45-49页
· 人工鱼群算法	第45页
· 基于人工鱼群算法和颜色特征的神经网络分类器设计	第45-48页
· 实验结果及结论	第48-49页
· FNN神经网络分类器	第49-51页
· FNN神经网络	第49页
· FNN神经网络分类器设计	第49-50页
· 实验结果及结论	第50-51页
· 本章小结	第51-52页
5 实木在线分选系统实现	第52-58页
· 硬件条件	第52-56页
· 图像采集系统	第54-55页
· 控制系统	第55-56页
· 软件条件	第56-57页
· 本章小结	第57-58页
结论	第58-60页
参考文献	第60-64页
攻读学位期间发表的学术论文	第64-65页
致谢	第65-66 页

本篇论文共66页，点击这进入下载页面。

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