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近邻传播聚类算法研究及其在高维数据上的应用

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近邻传播聚类算法研究及其在高维数据上的应用
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-22页
  · 课题的意义与目的第10-12页
  · 国内外的研究现状第12-20页
    · 聚类的研究现状第12-15页
    · 近邻传播聚类的研究现状第15-17页
    · 高维数据聚类研究现状第17-20页
  · 本文的研究内容及内容结构第20-22页
第二章 近邻传播聚类算法第22-31页
  · 近邻传播聚类的特点第22-23页
  · 近邻传播聚类算法具体算法流程第23-27页
    2.2.1 代表矩阵 R 的更新第24页
    2.2.2 适选矩阵 A 的更新第24-26页
    · 算法流程第26-27页
  · 算法性质分析以及应用第27-30页
    · 算法性质分析第27-28页
    · 近邻传播聚类算法应用第28-30页
  · 本章小结第30-31页
第三章 基于路径近邻传播聚类算法第31-42页
  · 基于路径的相似性度量第31-35页
    · 基于路径的知识第31-33页
      · 图的邻接矩阵第32页
      · 最短路径第32-33页
    · 基于路径的相似性度量第33-35页
  · 基于路径的近邻传播聚类算法第35-36页
  · 实验分析第36-41页
    · 算法有效性指标第36-37页
    · 二维数据集实验第37-39页
    · 其他数据集实验第39-41页
  · 本章小结第41-42页
第四章 近邻传播聚类算法高维数据应用第42-57页
  · 随机投影及集成算法第42-46页
    · 随机投影第42-43页
    · 集成聚类算法第43-46页
      · 集成聚类第43-44页
      4.1.2.2 HBGF 集成聚类算法第44-46页
  · 基于随机投影的聚类集成方案第46-56页
    · 基于随机投影的聚类集成方案第47页
    · 实验分析第47-56页
      · 算法有效指标第47页
      · 实验结果第47-55页
      · 实验总结第55-56页
  · 本章小结第56-57页
结论第57-59页
参考文献第59-62页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第62-63页
致谢第63-64页
附件第64 页

本篇论文共64页,点击这进入下载页面
 
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