唇读识别系统的研究与实现—硕士毕业论文下载



唇读识别系统的研究与实现

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唇读识别系统的研究与实现

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章绪论	第9-15页
· 课题研究的背景和意义	第9-10页
· 课题背景	第9-10页
· 课题研究意义	第10页
· 国内外唇读识别研究综述	第10-13页
· 国内外研究动态	第10-11页
· 唇读研究的基本问题	第11-13页
· 本文的研究内容	第13-15页
第2章基于AAM的特征点定位原理	第15-29页
· 引言	第15页
· AAM建模	第15-23页
· 相关知识准备	第16-20页
· 形状建模	第20页
· 纹理建模	第20-22页
· 混合建模	第22-23页
· AAM搜索算法	第23-28页
· 基于线性回归的AAM的搜索算法	第25页
· 基于Lucas-Kanade的搜索算法	第25-26页
· 基于反向组合的AAM的搜索算法	第26-28页
· 本章小结	第28-29页
第3章 HMM理论基础	第29-41页
· HMM模型的定义	第29-31页
· HMM模型的信号模型	第29页
· HMM模型的背景	第29-30页
· HMM模型的定义	第30-31页
· HMM的类型	第31-34页
· 按状态转移情况分类	第31-33页
· 按输出概率形态分类	第33-34页
· HMM的三个基本问题及解决方法	第34-40页
· 向前-向后算法	第35-37页
· Viterbi算法	第37-38页
· Baum-Welch算法	第38-40页
· 本章小结	第40-41页
第4章基于AAM和HMM的唇读识别方法	第41-57页
· 引言	第41-42页
· 方法选取	第41-42页
· 系统框图	第42页
· AAM的实现	第42-45页
· 唇特征点的选取	第42-43页
· AAM建模和搜索	第43-45页
· AAM的参数处理	第45页
· HMM的实际问题	第45-50页
· HMM结构类型及状态数的选取	第45-46页
· HMM初始模型参数的选取	第46-47页
· 多个观察值序列训练	第47-48页
· 比例因子问题	第48-50页
· 唇读识别系统实现及实验结果	第50-56页
· HMM建模	第50-51页
· HMM识别过程	第51-52页
· 唇读识别系统软件设计	第52-55页
· 针对发音0-9的实验结果	第55-56页
· 本章小结	第56-57页
第5章总结与展望	第57-59页
· 总结	第57页
· 展望	第57-59页
参考文献	第59-63页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果	第63-64页
致谢	第64页

本篇论文共64页，点击这进入下载页面。

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