压缩传感算法研究与音频应用—硕士毕业论文下载



压缩传感算法研究与音频应用

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压缩传感算法研究与音频应用

论文目录
摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第一章绪论	第7-13页
· 研究背景与意义	第7-10页
· 奈奎斯特采样定律的局限性	第7页
· 压缩传感理论的提出与研究现状	第7-9页
· 压缩传感理论的应用	第9-10页
· 压缩传感理论在音频领域的应用	第10-11页
· 压缩传感在音频领域应用的可行性与意义	第10-11页
· 压缩传感在音频信号应用的研究现状	第11页
· 本文的主要内容和结构安排	第11-13页
第二章压缩传感理论	第13-29页
· 概述	第13-15页
· 压缩传感理论的三个关键问题	第15-24页
· 信号的稀疏表示	第15-17页
· 测量矩阵的设计	第17-20页
· 信号的重构算法	第20-24页
· 压缩传感理论的实验仿真	第24-28页
· 简单一维信号的压缩传感	第24-25页
· 典型音频信号的压缩传感	第25-28页
· 小结	第28-29页
第三章音频信号的压缩传感	第29-48页
· 音频信号的稀疏表示与常用的稀疏变换矩阵	第29-37页
· 离散傅里叶变换	第30-32页
· 离散余弦变换	第32-34页
· 小波变换	第34-37页
· 其他常用音频变换矩阵	第37页
· 音频信号的重构算法	第37-47页
· 匹配追踪算法	第38页
· 正交匹配追踪算法	第38-42页
· 压缩传感匹配追踪算法	第42-44页
· 稀疏度自适应匹配追踪算法	第44-47页
· 总结	第47-48页
第四章基于小波树的稀疏度自适应音频压缩传感重构算法	第48-58页
· 小波变换在压缩传感中的应用	第48-50页
· 音频信号小波变换系数特点	第48-49页
· 小波变换特性在压缩传感中的应用	第49-50页
· 基于小波树结构的稀疏度自适应音频压缩传感重构算法	第50-57页
· 算法基本思想	第50-51页
· 算法步骤	第51-52页
· 算法实验结果与分析	第52-57页
· 小结	第57-58页
第五章总结与展望	第58-60页
· 工作总结	第58页
· 待进一步研究的问题	第58-60页
· 稀疏度初始值的确定	第59页
· 计算复杂度问题	第59页
· 测量矩阵的实现问题	第59-60页
参考文献	第60-64页
发表论文和参加科研情况说明	第64-65页
致谢	第65页

本篇论文共65页，点击这进入下载页面。

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