田间杂草的图像识别技术研究—硕士毕业论文下载



田间杂草的图像识别技术研究

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田间杂草的图像识别技术研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 引言	第8-12页
· 研究背景和意义	第8页
· 国内外研究现状	第8-11页
· 国外研究现状	第8-10页
· 国内研究现状	第10-11页
· 本研究的主要内容和方法	第11-12页
2 图像识别系统概述	第12-13页
3 图像的采集与预处理	第13-18页
· 图像的采集	第13页
· 图像的预处理	第13-18页
· 标量邻域平均滤波法	第14-15页
· 矢量中值滤波	第15-18页
4 绿色植物与土壤背景的分割	第18-20页
· 图像灰度化与格式转换	第18页
· 图像的二值化	第18-20页
5 作物与杂草的分离	第20-23页
· 确定作物中心行的位置	第20-21页
· 滤除作物行	第21页
· 实验结果与分析	第21-23页
6 识别杂草位置	第23-50页
· 模板匹配	第23-30页
· 模板匹配的基本原理	第23-25页
· 模板匹配在杂草图像识别中的应用	第25-30页
· 神经网络	第30-50页
· 神经网络概述	第30-31页
· 神经网络与模式识别的关系	第31-33页
· 神经网络结构及类型	第33-36页
· BP神经网络分类器	第36-42页
· BP神经网络在杂草图像识别中的应用	第42-50页
7 计算杂草识别率	第50-52页
8 结论与建议	第52-54页
· 主要结论	第52页
· 建议	第52-54页
参考文献	第54-57页
附录	第57-65页
附录A	第57-65页
在读期间发表的学术论文	第65-66页
作者简历	第66-67页
致谢	第67-68页
附录	第68-75页

本篇论文共75页，点击这进入下载页面。

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