数控机床网络化机械故障诊断系统的研究



数控机床网络化机械故障诊断系统的研究

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数控机床网络化机械故障诊断系统的研究

论文目录
摘要	第1-5 页
Abstract	第5-9 页
1 引言	第9-14 页
· 课题研究的目的和意义	第9-10 页
· 数控机床故障诊断的现状及发展趋势	第10-12 页
· 本文的主要研究内容	第12-14 页
2 网络化的故障诊断系统	第14-24 页
· 引言	第14 页
· 专家系统和神经网络	第14-19 页
· 专家系统的基本原理	第14-16 页
· 专家系统的不足	第16 页
· 神经网络的基本结构及工作原理	第16-17 页
· 径向基函数网络	第17-19 页
· 专家系统和神经网络的结合	第19-21 页
· 专家系统和神经网络的对比	第19-20 页
· 专家系统和神经网络的结合	第20-21 页
· 神经网络的类型选择及结构设计	第21-23 页
· 神经网络类型的选择	第21-22 页
· 隐层神经元的设计	第22-23 页
· 基于web的神经网络专家系统	第23 页
· 本章小结	第23-24 页
3 系统的总体设计原则	第24-31 页
· 网络化专家系统的设计原则	第24-27 页
· 专家系统的功能模块设计	第27-28 页
· 系统运行的环境	第28-29 页
· Web服务器的选取	第28 页
· 后台数据库的选取	第28-29 页
· 系统的软件开发环境	第29 页
· 服务器软件环境	第29 页
· 客户机软件	第29 页
· 开发工具简介	第29-30 页
· 网络化专家系统开发工具	第29 页
· 径向基函数神经网络开发工具	第29-30 页
· 本章小结	第30-31 页
4 系统的设计与实现	第31-52 页
· 系统的总体结构	第31 页
· 知识库的设计与实现	第31-36 页
· 知识获取	第32-33 页
· 知识表示	第33-34 页
· 知识库的结构	第34-36 页
· 知识库的管理与维护	第36 页
· 推理机的设计与实现	第36-44 页
· 推理方向	第36-38 页
· 搜索策略	第38-39 页
· 推理方法	第39-40 页
· 推理机的实现	第40-44 页
· 解释模块及人机界面	第44 页
· 解释模块	第44 页
· 人机界面	第44 页
· 径向基函数神经网络故障诊断	第44-51 页
· 径向基函数神经网络的结构	第46-47 页
· 神经网络的学习训练过程	第47 页
· 神经网络故障诊断	第47-51 页
· 神经网络结构的优化设计	第51 页
· 本章小结	第51-52 页
5 结论	第52-54 页
参考文献	第54-58 页
在读期间发表的学术论文	第58-59 页
作者简历	第59-60 页
致谢	第60-61 页
附录	第61-72页

本篇论文共72页，点击这进入下载页面。

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