数控机床网络化机械故障诊断系统的研究
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数控机床网络化机械故障诊断系统的研究
论文目录
摘要
第1-5 页
Abstract
第5-9 页
1 引言
第9-14 页
· 课题研究的目的和意义
第9-10 页
· 数控机床故障诊断的现状及发展趋势
第10-12 页
· 本文的主要研究内容
第12-14 页
2 网络化的故障诊断系统
第14-24 页
· 引言
第14 页
· 专家系统和神经网络
第14-19 页
· 专家系统的基本原理
第14-16 页
· 专家系统的不足
第16 页
· 神经网络的基本结构及工作原理
第16-17 页
· 径向基函数网络
第17-19 页
· 专家系统和神经网络的结合
第19-21 页
· 专家系统和神经网络的对比
第19-20 页
· 专家系统和神经网络的结合
第20-21 页
· 神经网络的类型选择及结构设计
第21-23 页
· 神经网络类型的选择
第21-22 页
· 隐层神经元的设计
第22-23 页
· 基于web的神经网络专家系统
第23 页
· 本章小结
第23-24 页
3 系统的总体设计原则
第24-31 页
· 网络化专家系统的设计原则
第24-27 页
· 专家系统的功能模块设计
第27-28 页
· 系统运行的环境
第28-29 页
· Web服务器的选取
第28 页
· 后台数据库的选取
第28-29 页
· 系统的软件开发环境
第29 页
· 服务器软件环境
第29 页
· 客户机软件
第29 页
· 开发工具简介
第29-30 页
· 网络化专家系统开发工具
第29 页
· 径向基函数神经网络开发工具
第29-30 页
· 本章小结
第30-31 页
4 系统的设计与实现
第31-52 页
· 系统的总体结构
第31 页
· 知识库的设计与实现
第31-36 页
· 知识获取
第32-33 页
· 知识表示
第33-34 页
· 知识库的结构
第34-36 页
· 知识库的管理与维护
第36 页
· 推理机的设计与实现
第36-44 页
· 推理方向
第36-38 页
· 搜索策略
第38-39 页
· 推理方法
第39-40 页
· 推理机的实现
第40-44 页
· 解释模块及人机界面
第44 页
· 解释模块
第44 页
· 人机界面
第44 页
· 径向基函数神经网络故障诊断
第44-51 页
· 径向基函数神经网络的结构
第46-47 页
· 神经网络的学习训练过程
第47 页
· 神经网络故障诊断
第47-51 页
· 神经网络结构的优化设计
第51 页
· 本章小结
第51-52 页
5 结论
第52-54 页
参考文献
第54-58 页
在读期间发表的学术论文
第58-59 页
作者简历
第59-60 页
致谢
第60-61 页
附录
第61-72页
本篇论文共
72
页,
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