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数控机床网络化机械故障诊断系统的研究

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数控机床网络化机械故障诊断系统的研究
论文目录
 
摘要第1-5 页
Abstract第5-9 页
1 引言第9-14 页
  · 课题研究的目的和意义第9-10 页
  · 数控机床故障诊断的现状及发展趋势第10-12 页
  · 本文的主要研究内容第12-14 页
2 网络化的故障诊断系统第14-24 页
  · 引言第14 页
  · 专家系统和神经网络第14-19 页
    · 专家系统的基本原理第14-16 页
    · 专家系统的不足第16 页
    · 神经网络的基本结构及工作原理第16-17 页
    · 径向基函数网络第17-19 页
  · 专家系统和神经网络的结合第19-21 页
    · 专家系统和神经网络的对比第19-20 页
    · 专家系统和神经网络的结合第20-21 页
  · 神经网络的类型选择及结构设计第21-23 页
    · 神经网络类型的选择第21-22 页
    · 隐层神经元的设计第22-23 页
  · 基于web的神经网络专家系统第23 页
  · 本章小结第23-24 页
3 系统的总体设计原则第24-31 页
  · 网络化专家系统的设计原则第24-27 页
  · 专家系统的功能模块设计第27-28 页
  · 系统运行的环境第28-29 页
    · Web服务器的选取第28 页
    · 后台数据库的选取第28-29 页
  · 系统的软件开发环境第29 页
    · 服务器软件环境第29 页
    · 客户机软件第29 页
  · 开发工具简介第29-30 页
    · 网络化专家系统开发工具第29 页
    · 径向基函数神经网络开发工具第29-30 页
  · 本章小结第30-31 页
4 系统的设计与实现第31-52 页
  · 系统的总体结构第31 页
  · 知识库的设计与实现第31-36 页
    · 知识获取第32-33 页
    · 知识表示第33-34 页
    · 知识库的结构第34-36 页
    · 知识库的管理与维护第36 页
  · 推理机的设计与实现第36-44 页
    · 推理方向第36-38 页
    · 搜索策略第38-39 页
    · 推理方法第39-40 页
    · 推理机的实现第40-44 页
  · 解释模块及人机界面第44 页
    · 解释模块第44 页
    · 人机界面第44 页
  · 径向基函数神经网络故障诊断第44-51 页
    · 径向基函数神经网络的结构第46-47 页
    · 神经网络的学习训练过程第47 页
    · 神经网络故障诊断第47-51 页
    · 神经网络结构的优化设计第51 页
  · 本章小结第51-52 页
5 结论第52-54 页
参考文献第54-58 页
在读期间发表的学术论文第58-59 页
作者简历第59-60 页
致谢第60-61 页
附录第61-72页

本篇论文共72页,点击这进入下载页面
 
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