专利数据分析算法设计与Python包实现



专利数据分析算法设计与Python包实现

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专利数据分析算法设计与Python包实现

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-10页
第1章绪论	第10-16页
1.1 研究背景及意义	第10-11页
1.2 国内外研究现状	第11-12页
1.2.1 国外研究现状	第11页
1.2.2 国内研究现状	第11-12页
1.3 论文研究内容和组织结构	第12-14页
1.3.1 论文研究内容	第12-13页
1.3.2 论文组织结构	第13-14页
1.4 本章小结	第14-16页
第2章专利数据趋势分析	第16-32页
2.1 专利数据趋势分析需求	第17-19页
2.2 专利数据趋势分析算法选择	第19-20页
2.3 专利数据趋势分析	第20-30页
2.4 本章小结	第30-32页
第3章专利数据聚类分析	第32-38页
3.1 专利数据聚类分析需求	第32页
3.2 专利数据聚类分析算法选择	第32-33页
3.3 专利数据聚类分析	第33-37页
3.4 本章小结	第37-38页
第4章专利数据关联分析	第38-44页
4.1 专利数据关联分析需求	第38-39页
4.2 专利数据关联分析算法选择	第39-40页
4.3 专利数据关联分析	第40-43页
4.4 本章小结	第43-44页
第5章专利数据引文分析	第44-48页
5.1 专利数据引文的需求分析	第44-45页
5.2 专利数据引文分析	第45-47页
5.3 本章小结	第47-48页
结论与展望	第48-50页
致谢	第50-52页
参考文献	第52-56页
作者简介	第56-58页
攻读硕士期间发表的论文和科研成果	第58-59页

本篇论文共59页，点击这进入下载页面。

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