说话人自适应技术在交通广播音频信息检索中的应用研究



说话人自适应技术在交通广播音频信息检索中的应用研究

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说话人自适应技术在交通广播音频信息检索中的应用研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第一章绪论	第9-18页
· 选题背景	第9-10页
· 音频信息检索中的关键技术	第10-15页
· 音频信息检索技术概述	第10-13页
· 自动语音识别技术概述	第13-14页
· 语音识别存在的问题	第14-15页
· 说话人自适应技术	第15-16页
· 课题来源、研究内容和组织结构	第16-18页
· 课题来源	第16页
· 研究内容	第16-17页
· 论文的组织结构	第17-18页
第二章说话人自适应原理	第18-27页
· 语音识别的基本原理	第18-22页
· 隐马尔可夫模型	第18-21页
· HMM 的基本算法	第21-22页
· 说话人的声学差异	第22-23页
· 说话人自适应	第23-26页
· 说话人自适应方式的分类	第23-24页
· 常见的自适应算法	第24-26页
· 本章小结	第26-27页
第三章几种典型的说话人自适应算法	第27-41页
· 引言	第27页
· 说话人自适应算法的描述	第27-30页
· MAP 算法	第27-29页
· MLLR 算法	第29-30页
· MAP 和 MLLR 算法的实验比较	第30-35页
· 实验环境	第30-31页
· MAP 和 MLLR 自适应实验结果及分析	第31-34页
· MAP 和 MLLR 相结合的实验	第34-35页
· CMLLR 算法	第35-37页
· CMLLR 原理	第35页
· CMLLR 自适应实验结果	第35-37页
· 特征空间高斯化	第37-40页
· 特征空间高斯化基本原理	第37-39页
· 特征空间高斯化实验结果	第39-40页
· 本章小结	第40-41页
第四章交通广播音频信息检索系统	第41-51页
· 交通广播音频信息检索系统	第41-42页
· 交通广播音频检索系统的设计	第41页
· 关键技术	第41-42页
· 北京交通广播语音语料库	第42-44页
· 说话人自适应技术对系统的影响	第44-47页
· 实验步骤	第44-45页
· 实验结果和分析	第45-47页
· 统计语言模型下的系统的性能	第47-49页
· 统计语言模型原理	第47-49页
· 实验结果及分析	第49页
· 本章小结	第49-51页
第五章总结与展望	第51-53页
· 主要工作总结	第51-52页
· 工作展望	第52-53页
参考文献	第53-56页
致谢	第56页

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