基于低秩恢复和稀疏表示的人脸识别方法研究

基于低秩恢复和稀疏表示的人脸识别方法研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-11页
1 绪论	第11-17页
· 人脸识别研究的意义	第11-12页
· 人脸识别研究现状	第12-14页
· 本文研究工作	第14-15页
· 本文的组织结构	第15-17页
2 一种基于低秩恢复稀疏表示分类器的人脸识别方法	第17-27页
· 稀疏表示(SRC)算法	第17-19页
· 扩展稀疏表示(ESRC)算法	第19-20页
· 低秩恢复稀疏表示(LR_SRC)算法	第20-23页
· 实验	第23-25页
· 本章小结	第25-27页
3 基于 Gabor 低秩恢复稀疏表示分类的人脸图像识别方法	第27-37页
· Gabor+LR_SRC 算法提出的过程	第27-28页
· Gabor+LR_SRC 算法实现	第28-30页
· 实验	第30-35页
· 本章小结	第35-37页
4 基于图正规则化低秩恢复稀疏表示的人脸识别方法	第37-49页
· 低秩矩阵恢复(LRR)算法	第37-38页
· 基于图正规则化低秩恢复稀疏表示(GLRSRR_SRC)算法	第38-40页
· 最优化求解过程	第40-44页
· 实验	第44-47页
· 本章小结	第47-49页
5 总结与展望	第49-51页
参考文献	第51-55页
致谢	第55-57页
攻读学位期间发表的学术论文	第57-58页

本篇论文共58页，点击这进入下载页面。

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