车载自组网中基于广播的消息分发算法研究



车载自组网中基于广播的消息分发算法研究

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车载自组网中基于广播的消息分发算法研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
专业术语注释表	第9-10页
第一章绪论	第10-20页
· 车载自组网的研究背景和意义	第10-11页
· 车载自组网的研究现状	第11-14页
· 国外研究现状	第11-13页
· 国内研究现状	第13-14页
· 车载自组网的介绍	第14-19页
· 车载自组网的通信模型	第14-16页
· 车载自组网的相关技术	第16-17页
· 车载自组网中的相关应用	第17-19页
· 本文章节安排	第19-20页
第二章车载自组网中的数据传输	第20-31页
· 车载自组网中的传输方式	第20-21页
· 基于广播的数据分发	第21-25页
· 基于洪泛的方法	第22-23页
· 基于概率的方法	第23页
· 基于计数器的方法	第23-24页
· 基于位置的方法	第24-25页
· 仿真工具和仿真流程	第25-30页
· 交通模拟器 VanetMobiSim	第26-27页
· 网络仿真软件 NS2.35	第27-28页
· NS2.35 和 VanetMobiSim 协同仿真	第28-30页
· 本章小结	第30-31页
第三章基于位置预测的 EMBA 算法	第31-46页
· 应用场景和相关研究	第31-32页
· 应用场景	第31页
· 相关研究	第31-32页
· 基于位置预测的 EMBA 算法	第32-41页
· 正常时期算法设计	第32-34页
· 紧急时期算法设计	第34-41页
· 仿真和性能分析	第41-44页
· 车辆移动模型	第41-42页
· 仿真参数和仿真场景	第42-43页
· 仿真结果分析	第43-44页
· 本章小结	第44-46页
第四章基于节点分类的 TMDA 算法	第46-61页
· 应用场景和相关研究	第46-47页
· 应用场景	第46页
· 相关研究	第46-47页
· 基于节点分类的 TMDA 算法	第47-52页
· 算法模型分析	第47-48页
· 算法设计思路	第48-52页
· 仿真及性能分析	第52-60页
· 仿真参数和仿真场景	第52-54页
· 仿真结果分析	第54-60页
· 本章小结	第60-61页
第五章总结与展望	第61-63页
· 总结	第61-62页
· 展望	第62-63页
参考文献	第63-67页
附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文	第67-68页
附录 2 攻读硕士学位期间申请的专利	第68-69页
致谢	第69页

本篇论文共69页，点击这进入下载页面。

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