不锈钢连续退火炉加热段温度控制方法研究



不锈钢连续退火炉加热段温度控制方法研究

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不锈钢连续退火炉加热段温度控制方法研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章绪论	第10-16页
· 课题研究背景与实际意义	第10-11页
· 连续退火炉控制系统的发展现状	第11-14页
· 本文的主要工作	第14-16页
第2章不锈钢连续退火炉温度控制系统研究	第16-36页
· 不锈钢连续退火酸洗生产线工艺介绍	第16-21页
· 不锈钢连续退火酸洗生产线总体概述	第16-19页
· 不锈钢连续退火炉的工艺介绍	第19-21页
· 双交叉限幅燃烧控制基本原理	第21-28页
· 双交叉限幅燃烧控制的基本原理	第21-26页
· 基于残氧补偿的加热炉燃烧控制策略	第26-28页
· 不锈钢连续退火炉温度控制系统	第28-35页
· 燃气流量控制回路和空气流量控制回路组成	第29-30页
· 基于DCS的炉温控制系统组成	第30-33页
· 基于DCS的带钢温度控制系统组成	第33-35页
· 本章小结	第35-36页
第3章基于RBF神经网络的炉温模型辨识	第36-50页
· 不锈钢连续退火炉加热段炉温控制工艺特性分析	第36-37页
· 基于RBF神经网络的系统辨识基础	第37-43页
· 系统辨识的内涵	第38-39页
· RBF神经网络及其学习算法	第39-42页
· 神经网络辨识非线性系统的可行性	第42-43页
· 基于RBF神经网络辨识连续退火炉加热段炉温动态模型	第43-49页
· 基于RBF神经网络辨识退火炉温度模型	第43-46页
· RBF神经网络辨识退火炉模型的MATLAB仿真	第46-49页
· 本章小结	第49-50页
第4章基于PSO-ANFIS的炉温控制系统	第50-68页
· 模糊控制策略	第50-52页
· 神经模糊控制策略	第52-59页
· 模糊控制和神经网络的融合	第52-53页
· 基于T-S模型的ANFIS结构	第53-56页
· 基于T-S模型的ANFIS学习算法	第56-59页
· 粒子群优化算法	第59-61页
· 粒子群优化算法概述	第59-60页
· 标准粒子群优化算法	第60-61页
· 基于PSO-ANFIS的炉温控制系统仿真	第61-67页
· 控制系统结构设计	第62-63页
· PSO-ANFIS控制器的设计与MATLAB仿真研究	第63-67页
· 本章小结	第67-68页
第5章总结	第68-70页
参考文献	第70-74页
致谢	第74 页

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