基于神经网络的电弧炉炼钢终点预报方法的研究



基于神经网络的电弧炉炼钢终点预报方法的研究

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基于神经网络的电弧炉炼钢终点预报方法的研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章绪论	第9-21页
· 引言	第9-10页
· 电弧炉简介及发展概况	第10-12页
· 电弧炉炼钢设备	第12-13页
· 电弧炉炼钢工艺及冶炼原理	第13-16页
· 电弧炉炼钢的优点	第16页
· 本课题的研究背景	第16-19页
· 本课题研究的目的及意义	第19页
· 本课题的主要工作	第19-21页
第2章炼钢终点预报方法研究	第21-27页
· 概述	第21页
· 各种终点预报方法的研究和应用	第21-26页
· 机理模型	第22页
· 统计模型	第22页
· 增量模型	第22-23页
· 人工智能技术	第23-25页
· 其他预报方法	第25-26页
· 综合评价	第26-27页
第3章神经网络预报方法研究	第27-51页
· 生物神经元网络	第27-28页
· 人工神经网络原理	第28-39页
· 人工神经网络基本概念	第28-29页
· 人工神经元	第29-32页
· 人工神经网络的类型	第32-33页
· 人工神经网络的拓扑结构	第33-36页
· 人工神经网络的学习	第36-38页
· RBF神经网络	第38-39页
· 神经网络方法的研究	第39-45页
· RBF神经网络的学习算法	第41-43页
· 混合递阶遗传算法优化RBF网络模型	第43-45页
· 建模与方法研究	第45-51页
· 模型结构的确定	第45-47页
· 输入量的选择	第47-48页
· 输入输出数据预处理	第48-49页
· 隐含层数与节点数的选择	第49-50页
· 样本的确定	第50-51页
第4章终点预报方法的仿真研究	第51-59页
· MATLAB简介	第51页
· 预报结果	第51-56页
· 误差分析	第56-57页
· 终点预报方法的展望	第57-59页
第5章总结与展望	第59-61页
参考文献	第61-65页
致谢	第65 页

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