基于机器视觉的防伪纸安全线检测关键技术研究与应用



基于机器视觉的防伪纸安全线检测关键技术研究与应用

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基于机器视觉的防伪纸安全线检测关键技术研究与应用

论文目录
摘要	第1-6 页
ABSTRACT	第6-12 页
第一章绪论	第12-16 页
· 课题背景	第12-14 页
· 机器视觉简介	第14-15 页
· 本文研究内容	第15-16 页
第二章高质量安全线图像的获取	第16-25 页
· 机器视觉系统的分类	第16-18 页
· 机器视觉系统运行环境的分类	第16 页
· 工业相机的分类	第16-18 页
· 用于安全线检测的机器视觉系统	第18-23 页
· 相机类型和运行环境的选择	第18 页
· 防伪纸安全线在线检测机器视觉系统的结构	第18-23 页
· 机器视觉系统采集的图像	第23-24 页
· 小结	第24-25 页
第三章安全线图像的处理与分析	第25-47 页
· 图像分割	第25-30 页
· 阈值确定	第27-29 页
· 安全线图像阈值化	第29-30 页
· 模板匹配	第30-35 页
· 去均值归一化相关法	第32-33 页
· 分层搜索	第33-35 页
· Blob分析	第35-37 页
· Blob分析概念	第36-37 页
· Blob处理结果分析	第37 页
· 尺寸测量	第37-46 页
· 边缘检测的概念	第38 页
· 边缘点的定义	第38-39 页
· 边缘模型分类及其特征	第39-41 页
· 边缘检测算子	第41-45 页
· 安全线全息面窗口尺寸的测量	第45-46 页
· 小结	第46-47 页
第四章防伪纸安全线机器视觉在线检测实验系统	第47-49 页
· 实验系统结构	第47-48 页
· 实验结果	第48-49 页
第五章总结与展望	第49-50 页
参考文献	第50-53 页
致谢	第53页

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