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面向社会网络分析的数据挖掘方法研究

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面向社会网络分析的数据挖掘方法研究
论文目录
 
摘要第1-5 页
Abstract第5-11 页
第1章 绪论第11-20 页
  · 社会网络综述第11-14 页
  · 犯罪网络综述第14-17 页
  · 项目背景第17-18 页
  · 论文主要工作及结构第18-20 页
第2章 社会网络分析中的数据挖掘第20-34 页
  · 社会网络分析第20-26 页
    · 研究方向第20-21 页
    · 进展情况第21-25 页
    · 具体应用第25-26 页
  · 犯罪网络分析第26-33 页
    · 研究方向第27-28 页
    · 进展情况第28-29 页
    · 具体应用第29-31 页
    · 存在问题第31-32 页
    · 结论第32-33 页
  · 本章小结第33-34 页
第3章 社会网络多度关系挖掘第34-56 页
  · 系统设计第34-38 页
  · 模块功能设计第38-41 页
  · 接口和数据类型第41-46 页
  · 系统介绍第46-55 页
  · 本章小结第55-56 页
第4章 动态网络隐性关系分析第56-68 页
  · 简介第56-57 页
  · 相关工作第57-58 页
  · 动态核心检测方法第58-61 页
    · 核心属性第58-59 页
    · 动态网络模拟第59-61 页
  · 实验结果与分析第61-66 页
    · 数据集第61 页
    · 实验和结果第61-66 页
    · 分析第66 页
  · 本章小结第66-68 页
第5章 隐式协同下的感性关系推荐第68-78 页
  · 简介第68-69 页
  · 相关工作第69-71 页
  · 感性关系推荐算法第71-73 页
  · 实验结果与分析第73-77 页
  · 本章小结第77-78 页
第6章 总结与展望第78-82 页
  · 研究内容总结第78-79 页
  · 前景与下一步工作第79-82 页
    · 前景第79-81 页
    · 下一步工作第81-82 页
参考文献第82-89 页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第89-90 页
致谢第90 页

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