偏最小二乘法在癌症微阵列基因表达数据分析中的应用



偏最小二乘法在癌症微阵列基因表达数据分析中的应用

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偏最小二乘法在癌症微阵列基因表达数据分析中的应用

论文目录
摘要	第1-8 页
Abstract	第8-10 页
缩略词表	第10-11 页
第一部分概述	第11-18 页
· 前言	第11-15 页
· 研究背景	第11 页
· 基因微阵列数据特征	第11-13 页
· 偏最小二乘法在微阵列基因表达数据分析中的应用概况-	第13-15 页
· 研究目的、意义、思路、步骤及内容	第15-16 页
· 研究目的	第15 页
· 研究意义	第15-16 页
· 基本思路	第16 页
· 研究内容	第16 页
· 资料来源、分析工具	第16-18 页
第二部分偏最小二乘法原理	第18-23 页
· 偏最小二乘法概述	第18-22 页
· 偏最小二乘法的起源与发展	第18 页
· 偏最小二乘法的特点	第18-19 页
· 构建偏最小二乘回归的基本步骤	第19-22 页
· 成分数的确定	第22 页
· 偏最小二乘模型解释	第22-23 页
第三部分差异表达基因的选取	第23-27 页
· 问题的提出	第23 页
· 基于偏最小二乘的差异表达基因选取方法的基本原理	第23-24 页
· 原发性肝癌实例	第24-25 页
· 结果讨论	第25-27 页
第四部分癌症细胞遗传学异常区域的预测	第27-33 页
· 问题的提出	第27-28 页
· 细胞遗传学异常区域的预测基本原理及步骤	第28-29 页
· 原发性肝癌实例	第29 页
· 结果及讨论	第29-33 页
第五部分两种基于偏最小二乘的多分类方法	第33-54 页
· 肿瘤分类问题的提出	第33-34 页
· 基于偏最小二乘的多分类原理及步骤	第34-37 页
· 资料来源	第37-38 页
· 结果及讨论	第38-54 页
第六部分结果和讨论	第54-56 页
· 研究结果	第54 页
· 研究的特色和创新点	第54-55 页
· 尚待继续探讨的问题	第55-56 页
附录	第56-57 页
参考文献	第57-63 页
硕士期间发表的论文及综述	第63-64 页
综述	第64-74 页
致谢	第74 页

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