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针状晶体图像目标识别方法

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针状晶体图像目标识别方法
论文目录
 
致谢第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-25页
  · 课题背景和意义第12-14页
  · 结晶过程控制与测量技术第14-16页
    · 晶体结晶过程及其控制第14-15页
    · 晶体测量方法与基于机器视觉的监测技术第15-16页
  · 机器视觉技术及其应用第16-18页
    · 机器视觉的概念和特点第16页
    · 机器视觉系统软硬件结构第16-17页
    · 机器视觉的应用领域第17-18页
  · 针状晶体第18-20页
    · 针状晶体特征分析第18-19页
    · 二甲苯麝香针状晶体第19-20页
  · 国内外晶体目标监测和识别研究的现状第20-24页
  · 本文主要研究内容第24-25页
第2章 针状晶体图像的采集和预处理第25-54页
  · 引言第25-26页
  · 针状晶体图像的采集第26-29页
    · 图像采集设备第26-27页
    · 采集环境设计第27-29页
    · 采集过程与采集结果第29页
  · 图像的去噪处理第29-33页
    · 图像噪声分析第29-30页
    · 图像去噪方法概述第30-32页
    · 图像中值滤波处理第32-33页
  · 图像分割处理第33-44页
    · 图像分割概述第33-37页
    · 图像阈值分割法第37-39页
    · 针状晶体图像直方图分析第39-40页
    · 灰度分布的概率密度函数和概率密度曲线第40-41页
    · 基于灰度分布最速下降法的单阈值分割第41-44页
  · 形态学图像增强第44-52页
    · 形态学图像处理概述第44-45页
    · 填充孔洞处理第45-46页
    · 结构元素选取第46-48页
    · 晶体区域的膨胀增强第48-50页
    · 晶体区域边缘的开运算增强第50-51页
    · 晶体区域边缘的闭运算增强第51-52页
  · 本章总结第52-54页
第3章 针状晶体目标的特征提取和拟合第54-87页
  · 引言第54-55页
  · 直线特征检测第55-61页
    · 直线检测方法概述第55-57页
    · 利用相位编组法检测针状晶体边缘直线第57-61页
  · 直线聚类分析第61-63页
    · 聚类分析概述第61-62页
    · 连通区域边缘直线的聚类分析第62-63页
  · 连通区域的特征直线提取第63-65页
    · 连通区域特征直线分析与定义第63-64页
    · 特征直线提取步骤与结果第64-65页
  · 晶体区域边缘检测第65-69页
    · 边缘检测概述第65页
    · 边缘检测算子第65-69页
    · 用Canny算子检测晶体区域边缘第69页
  · 针状晶体区域的矩形拟合第69-73页
    · 拟合的目标和方法概述第69-70页
    · 针状晶体区域的矩形拟合步骤第70-73页
    · 针状晶体矩形拟合结果第73页
  · 针状晶体图像中晶体目标的标示和提取第73-74页
  · 本章总结第74-75页
  第4章 粘连晶体区域的再分割处理第75页
  · 引言第75-76页
  · 粘连区域边界凹点检测第76-80页
    · 凹点检测概述第76-77页
    · 粘连区域外边界的凹点检测第77-78页
    · 粘连区域孔洞边界的凹点检测第78-80页
  · 粘连区域边界凹点的匹配第80-83页
    · 粘连区域外边界凹点的匹配第80-81页
    · 粘连区域孔洞边界凹点的匹配第81-83页
  · 晶体粘连区域的分割线条件第83-84页
  · 粘连区域的分割方法第84-85页
  · 本章总结第85-87页
第5章 针状晶体目标识别系统设计与实验第87-107页
  · 引言第87页
  · 系统简介第87页
  · 系统开发环境和开发工具第87页
  · 系统设计及工作原理第87-90页
  · 系统工作过程第90-95页
    · 工作界面第90页
    · 系统操作与参数设置第90-91页
    · 系统处理流程和中间结果第91-95页
  · 系统识别结果分析第95-106页
  · 本章总结第106-107页
第6章 结论及展望第107-110页
  · 工作总结第107-108页
  · 后续工作及展望第108-110页
参考文献第110-117页
作者攻读硕士学位期间完成的论文及其他科研成果第117 页

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