机织物图像自动纠偏及组织分析的研究



机织物图像自动纠偏及组织分析的研究

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机织物图像自动纠偏及组织分析的研究

论文目录
摘要	第1-5 页
Abstract	第5-9 页
第一章绪论	第9-17 页
· 课题的提出	第9 页
· 课题背景及研究现状	第9-15 页
· 在时域处理图像的识别方法	第10-11 页
· 在频域处理图像的识别方法	第11-15 页
· 论文研究的主要内容	第15 页
· 课题关键技术	第15-16 页
· 论文总体结构	第16 页
· 本章小结	第16-17 页
第二章织物组织概念与分析系统概述	第17-26 页
· 织物与织物组织的概念	第17-23 页
· 织物结构参数	第17-18 页
· 织物组织参数	第18-19 页
· 织物组织结构的表示方法	第19 页
· 织物组织结构的分类	第19-23 页
· 织物组织分析	第23-25 页
· 本课题织物组织分析系统	第25 页
· 本课题开发平台	第25 页
· 本章小结	第25-26 页
第三章织物图像采集及预处理	第26-41 页
· 织物图像预处理	第26 页
· 彩色图像灰度化	第26-28 页
· 直方图均衡化	第28-30 页
· 滤波去噪	第30-31 页
· 织物图像倾斜校正	第31-40 页
· 问题及解决方案	第31 页
· Hough 变换	第31-34 页
· 行差运算	第34 页
· 基于改进的Hough 变换倾斜检测算法	第34-37 页
· 织物图像倾斜校正	第37-39 页
· 实验结果及分析	第39-40 页
· 本章小结	第40-41 页
第四章织物参数提取与分析	第41-53 页
· 小波变换简介	第41-46 页
· 连续小波变换	第41-43 页
· 离散小波变换	第43-44 页
· 二维离散小波变换	第44-45 页
· 二维小波快速算法	第45-46 页
· 织物图像的小波分解	第46-47 页
· 纱线特征参数的提取	第47-49 页
· 织物经纬纱密度和纱线细度的测量	第49-52 页
· 本章小结	第52-53 页
第五章织物组织结构识别	第53-67 页
· 基于多尺度马尔可夫随机场的织物组织分割	第53-62 页
· 马尔可夫随机过程	第53-54 页
· 马尔可夫随机场理论	第54-56 页
· 基于马尔可夫的图像分割算法	第56-57 页
· 模拟退火算法	第57-58 页
· 基于小波变换的多尺度边缘检测	第58-59 页
· 织物组织结构边缘提取算法	第59-60 页
· 织物图像分割算法	第60-61 页
· 实验结果分析	第61-62 页
· 组织点边缘平整化	第62-64 页
· 织物组织点性质的识别	第64-66 页
· 图像中间组织点性质识别	第64-65 页
· 图像边缘组织点性质识别	第65-66 页
· 织物组织图的绘制	第66 页
· 本章小结	第66-67 页
第六章总结和展望	第67-69 页
· 结论	第67-68 页
· 展望	第68-69 页
参考文献	第69-73 页
致谢	第73-74 页
攻读学位期间的研究成果	第74 页

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