利用对接分数预测人类血浆白蛋白结合率



利用对接分数预测人类血浆白蛋白结合率

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利用对接分数预测人类血浆白蛋白结合率

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章文献综述	第8-22页
· ADME建模工具	第9-10页
· 数据建模(Data-based modeling)	第9-10页
· 分子建模(Structure-based modeling)	第10页
· ADME建模基础理论	第10-14页
· 描述符	第10-11页
· 变量选择	第11页
· 支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)	第11-13页
· 基本原理	第11-12页
· 参数的选择	第12-13页
· 模型的验证	第13-14页
· 药物与血浆蛋白结合	第14-16页
· 药物与血浆蛋白结合	第14页
· 血浆蛋白结合率	第14-15页
· 人类血浆白蛋白	第15-16页
· 物理特性	第15页
· 结构特性和结合特征	第15-16页
· 分子对接	第16-17页
· 小结	第17-18页
· 参考文献	第18-22页
第二章利用小分子结构描述符预测HSA结合率	第22-33页
· 小分子结构与其HSA结合率数据	第22-25页
· 小分子结构描述符的计算	第25-26页
· 描述符的选择	第26-27页
· 预测模型的建立和验证	第27-28页
· 结果与讨论	第28-30页
· 逐步线性回归结果	第28页
· SVR建模预测结果	第28-30页
· 小结	第30-31页
· 参考文献	第31-33页
第三章利用对接分数描述符预测HSA结合率	第33-47页
· 数据和方法	第34-38页
· 数据来源	第34页
· 对接分数描述符的计算	第34-38页
· 对接前小分子结构的准备	第34-35页
· 对接前HSA结构的准备	第35-36页
· 分子对接	第36-38页
· 描述符的选择、预测模型建立和验证	第38页
· 结果与讨论	第38-43页
· 利用逐步多元线性回归进行描述符选择的结果	第38-39页
· 预测模型的结果	第39-41页
· 蛋白质或小分子柔性对模型预测的影响	第41-43页
· 蛋白质构象的影响	第41-42页
· 小分子构象的影响	第42-43页
· 小结	第43-45页
· 参考文献	第45-47页
第四章展望	第47-50页
· 参考文献	第49-50页
结论	第50-51页
硕士期间发表的论文	第51-52页
致谢	第52 页

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