基于视觉的手势识别技术研究
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基于视觉的手势识别技术研究
论文目录
致谢
第1-6页
摘要
第6-7页
Abstract
第7-11页
1 绪论
第11-25页
· 研究背景和意义
第11-12页
· 研究背景
第11页
· 研究意义
第11-12页
· 手势识别的定义和分类
第12-16页
· 基于数据手套的手势识别
第12-13页
· 基于触摸屏的手势识别
第13页
· 基于加速度传感器的手势识别
第13-14页
· 基于超声波传感的手势识别
第14页
· 基于红外距离传感的手势识别
第14-15页
· 基于视觉的手势识别
第15-16页
· 基于视觉的手势识别研究现状
第16-22页
· 检测分割
第16-18页
· 跟踪定位
第18-19页
· 特征提取
第19-21页
· 分类识别
第21-22页
· 本文主要工作及内容安排
第22-23页
主要创新点
第23-25页
2 基于多信息融合的手势检测定位
第25-38页
· 肤色检测
第25-31页
· YCrCb空间的肤色检测
第26-27页
· 结合运动检测的自适应肤色检测
第27-31页
· 运动检测
第31-35页
· 背景建模
第33-34页
· 运动分割阈值的确定
第34-35页
· 融合肤色信息和运动信息的手势检测定位
第35-37页
· 本章小结
第37页
本章的创新点
第37-38页
3 基于梯度方向直方图和PCA-LDA的静态手势识别
第38-52页
· 手势HOG特征提取
第39-40页
· 特征选择和分类器设计
第40-43页
· PCA
第40-41页
· LDA
第41-42页
· PCA-LDA
第42页
· 最近邻分类识别
第42-43页
· 实验结果与分析
第43-51页
· 数据库
第43页
· 预处理
第43-44页
· HOG特征参数的设定
第44-45页
· 结果和性能分析
第45-51页
· 本章小结
第51页
本章的创新点
第51-52页
4 视频序列中的手势识别
第52-71页
· 视频序列中手势识别的总体结构
第52-53页
· 连续手势的判决
第53-54页
· 静态分类器的训练及性能评价方法
第54-56页
· 静态手势分类器的训练
第54-55页
· 分类器的性能评价方法
第55-56页
· 单帧静态手势识别实验
第56-65页
· 测试序列
第56-59页
· 增加旋转训练样本对分类器性能的影响
第59-61页
· 粗分类和细分类对分类器的影响
第61-62页
· 识别结果与分析
第62-65页
· 视频序列中的连续手势识别实验
第65-69页
· 连续手势的稳定判决
第65-66页
· 识别结果与分析
第66-69页
· 本章小结
第69-70页
本章的创新点
第70-71页
5 总结与展望
第71-73页
· 总结
第71-72页
· 展望
第72-73页
参考文献
第73-78页
作者攻读硕士学位期间的研究成果
第78 页
本篇论文共
78
页,
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