基于经验的计算机辅助工艺决策模型及系统



基于经验的计算机辅助工艺决策模型及系统

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基于经验的计算机辅助工艺决策模型及系统

论文目录
1 概述	第1-24页
1．1 引言	第9-10页
1．1．1 问题的提出	第9-10页
1．1．2 课题来源	第10页
1．2 CAPP技术综述	第10-21页
1．2．1 CAPP的基本概念、重要性及发展历程	第10-12页
1．2．2 CAPP的分类及开发模式	第12-15页
1．2．3 国内外 CAPP研究现状	第15-16页
1．2．4 CAPP目前问题所在	第16-19页
1．2．5 CAPP的发展趋势	第19-20页
1．2．6 系统应具备的功能	第20-21页
1．3 本文主要研究内容及研究意义	第21-23页
1．3．1 本文主要研究内容	第21-22页
1．3．2 本文研究意义	第22-23页
1．4 小结	第23-24页
2 基于经验的计算机辅助工艺决策原理及理论研究	第24-39页
2．1 基于经验的计算机辅助工艺决策理论基础	第24-27页
2．1．1 CAPP系统需求分析	第24-25页
2．1．2 工艺设计中的决策问题	第25页
2．1．3 分级规划的基本思想	第25-26页
2．1．4 基于经验的工艺决策	第26-27页
2．2 工艺决策子任务分解及功能模型	第27-31页
2．2．1 基于分级规划的工艺决策子任务分解和求解策略	第27页
2．2．2 基于分级规划的工艺决策推理策略	第27-30页
2．2．3 基于分级规划和黑板推理的工艺决策模型	第30页
2．2．4 基于分级规划的工艺决策子任务功能模型	第30-31页
2．3 建立基于经验的计算机辅助工艺决策模型	第31-36页
2．3．1 前期工作	第31-33页
2．3．2 基于经验的工艺路线决策模型	第33页
2．3．3 基于经验的加工方法选择模型	第33-34页
2．3．4 基于经验的机床选择模型	第34页
2．3．5 基于经验的刀具选择模型	第34-35页
2．3．6 基于经验的切削用量选择模型	第35-36页
2．4 系统设计总论	第36-38页
2．4．1 系统的设计原则	第36-37页
2．4．2 系统的开发环境	第37-38页
2．5 小结	第38-39页
3 工艺路线决策和加工方法选择分系统的模型及系统	第39-50页
3．1 工艺路线决策模块的结构	第39页
3．2 工艺路线选择模块的检索策略	第39-41页
3．3 工艺路线决策模块的交互模型	第41-46页
3．3．1 系统的工作过程及功能	第41-43页
3．3．2 系统的特性	第43页
3．3．3 工艺路线决策模块知识库的研究	第43-46页
3．4 加工方法选择决策分系统设计	第46-49页
3．4．1 传统的人工选择加工方法的特点和问题	第46-47页
3．4．2 加工方法的计算机辅助查询特点	第47页
3．4．3 数据库设计	第47-48页
3．4．4 系统界面设计	第48-49页
3．5 小结	第49-50页
4 机床和刀量具选择分系统的模型及系统	第50-67页
4．1 机床和刀量具选择模型研究方法综述	第50-53页
4．2 基于经验的机床刀具选择模型的研究	第53页
4．3 机床选择模块模型及系统	第53-60页
4．3．1 机床选择模块总体结构	第53-54页
4．3．2 基于经验的机床选择模型及系统	第54-58页
4．3．3 基于机床成本的机床选择模型	第58-59页
4．3．4 其它机床选择模型的概述	第59-60页
4．4 刀量具选择模块模型及系统	第60-66页
4．4．1 基于经验的刀具选择模块的原始数据	第61-62页
4．4．2 本模块应实现的功能	第62页
4．4．3 本模块的结构	第62页
4．4．4 数据库设计	第62-66页
4．5 小结	第66-67页
5 切削用量选择分系统的模型及系统	第67-80页
5．1 影响切削用量选取的因素	第67-68页
5．1．1 切削用量的选择标准	第67-68页
5．1．2 选取顺序的影响	第68页
5．2 切削用量具体选取方法	第68-69页
5．2．1 切削深度娜的选择	第68页
5．2．2 进给量f的自动选择	第68-69页
5．2．3 切削速度v的选择	第69页
5．3 切削用量选模型研究方法综述	第69-72页
5．3．1 基于刀具使用寿命的切削用量	第70-71页
5．3．2 基于绿色制造的金属切削用量的优化	第71-72页
5．4 本系统采用的模型	第72-75页
5．5 系统的功能目标及基本结构	第75-76页
5．6 切削用量数据库设计	第76-79页
5．6．1 数据库设计的目标	第76页
5．6．2 数据库设计的过程	第76-78页
5．6．3 切削用量查询界面及设计	第78-79页
5．7 小结	第79-80页
6 结论与展望	第80-82页
6．1 本文的主要研究工作、成果与结论	第80页
6．2 本课题今后的研究方向	第80-82页
参考文献	第82-85页
作者在读期间科研成果简介	第85-86页
声明	第86-87页
致谢	第87 页

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