基于小波变换的图像融合数字水印技术 |
论文目录 | | | 摘要 | 第1-6
页 | | ABSTRACT | 第6-12
页 | | 第一章 引言 | 第12-18
页 | | · 课题提出的背景 | 第12-13
页 | | · 数字水印技术的发展现状 | 第13-14
页 | | · 论文研究内容及章节 | 第14-18
页 | | 第二章 数字水印简介 | 第18-25
页 | | · 数字水印的概念 | 第18
页 | | · 典型数字水印系统模型 | 第18-19
页 | | · 数字水印的分类 | 第19-21
页 | | · 数字水印的基本特征 | 第21-22
页 | | · 数字水印的主要应用领域 | 第22-25
页 | | 第三章 置乱算法 | 第25-37
页 | | · 一般ARNOLD变换和N-ARNOLD变换 | 第25-37
页 | | · 一般Arnold变换 | 第25-30
页 | | · N-Arnold变换 | 第30-33
页 | | · 复合随机Arnold变换方法和分层的Arnold变换算法 | 第33-37
页 | | · 复合随机Arnold变换 | 第33-34
页 | | · 分层随机Arnold变换 | 第34-35
页 | | · 置乱实验 | 第35-37
页 | | 第四章 灰度扩散算法 | 第37-45
页 | | · 传递扩散 | 第37-39
页 | | · 局域扩散 | 第39-40
页 | | · 扩散的抗干扰分析 | 第40-42
页 | | · 扩散抗干扰分析 | 第41
页 | | · 扩散抗干扰实验 | 第41-42
页 | | · 抗干扰扩散算法——局域单点扩散算法 | 第42-45
页 | | · 局域单点扩散算法 | 第42-43
页 | | · 局域单点扩散实验 | 第43-44
页 | | · 抗干扰实验 | 第44-45
页 | | 第五章 基于小波变换的置乱+扩散算法的研究 | 第45-55
页 | | · 小波变换 | 第45-50
页 | | · 小波基函数 | 第45-46
页 | | · 小波变换 | 第46-47
页 | | · 小波变换的性质 | 第47-49
页 | | · 小波逆变换 | 第49-50
页 | | · 图像分级的理论 | 第50
页 | | · 基于小波变换的图像分级置乱算法 | 第50-51
页 | | · 仿真实验 | 第51-55
页 | | 第六章 函数融合 | 第55-64
页 | | · 函数融合理论 | 第55-57
页 | | · 平方可积函数 | 第55
页 | | · 函数融合 | 第55-57
页 | | · 图像临界融合 | 第57-64
页 | | · 空域临界融合 | 第57-59
页 | | · 频域临界融合 | 第59-60
页 | | · 确定小波变换域上MSE的阀值 | 第60-64
页 | | · 确定MSE阀值的算法 | 第60-61
页 | | · 确定MSE阀值的实验 | 第61-62
页 | | · 灰度调整 | 第62-64
页 | | 第七章 基于小波变换的最佳融合算法 | 第64-76
页 | | · 定义 | 第64
页 | | · 求最佳几何变换近似解的算法 | 第64-69
页 | | · 用最小二乘法确定变换矩阵F | 第64-66
页 | | · 对a,b,c,d进行调整 | 第66-67
页 | | · 求最佳几何变换F的近似解的迭代方法 | 第67-69
页 | | · 最佳融合实验 | 第69-76
页 | | · 空域上直接融合实验 | 第69-71
页 | | · 频域上的直接融合实验 | 第71-73
页 | | · 最佳融合因子实验 | 第73-76
页 | | 第八章 基于小波变换的分块融合算法 | 第76-81
页 | | · 基于小波变换的分块融合算法 | 第76-77
页 | | · 提取水印算法 | 第77
页 | | · 仿真实验 | 第77-81
页 | | 第九章 总结 | 第81-82
页 | | 致谢 | 第82-83
页 | | 参考文献 | 第83-85
页 | | 附录 | 第85-98
页 |
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