基于核方法的虹膜识别算法研究

基于核方法的虹膜识别算法研究

论文目录
摘要	第1-5 页
Abstract	第5-9 页
第一章绪论	第9-19 页
· 课题背景	第9-10 页
· 生物特征识别技术	第10-13 页
· 虹膜识别技术的原理	第13-14 页
· 虹膜识别技术国内外研究及发展现状	第14-17 页
· 本文的主要工作	第17-19 页
第二章虹膜图像的预处理	第19-34 页
· 虹膜的定位	第19-28 页
· 虹膜图像的归一化	第28-30 页
· 虹膜图像的增强	第30-33 页
· 小结	第33-34 页
第三章基于核方法的虹膜图像特征提取	第34-62 页
· 核方法的概念	第34-38 页
· 无监督的特征提取方法(核主成分分析-KPCA,核独立成分分析-KICA)	第38-45 页
· 有监督的特征提取方法（核判别方法-KDA，核弹性判别方法-KSDA）	第45-54 页
· 几种距离度量	第54-55 页
· 实验结果及分析	第55-60 页
· 小结与分析	第60-62 页
第四章分类器的设计	第62-76 页
· 基于核方法的FISHER 判别(KFD)	第62 页
· 支持向量机(SVM)	第62-71 页
· 两类分类器的多类分类方法	第71-74 页
· 实验结果及分析	第74-75 页
· 小结	第75-76 页
总结与展望	第76-78 页
致谢	第78-79 页
参考文献	第79-82 页
作者攻读硕士学位期间取得的研究成果	第82-83 页

本篇论文共83页，点击这进入下载页面。

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