基于分块高斯背景的运动目标检测与跟踪技术研究



基于分块高斯背景的运动目标检测与跟踪技术研究

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基于分块高斯背景的运动目标检测与跟踪技术研究

论文目录
摘要	第1-6 页
Abstract	第6-9 页
第一章绪论	第9-13 页
· 研究背景和意义	第9-10 页
· 国内外研究现状	第10-12 页
· 运动目标检测研究现状	第10-11 页
· 运动目标跟踪研究现状	第11-12 页
· 本论文安排	第12-13 页
第二章静态背景下运动目标检测方法	第13-25 页
· 光流法	第14-16 页
· 连续帧间差分法	第16-22 页
· 基本原理	第16-18 页
· 差值图像的去噪处理	第18-22 页
· 背景差分法	第22-25 页
· 基本原理	第22-23 页
· 背景估计方法	第23-25 页
第三章基于高斯背景差分法的运动目标检测	第25-34 页
· 背景图像的统计特性	第25 页
· 高斯背景模型	第25-31 页
· 单高斯分布背景模型	第26-27 页
· 多高斯分布背景模型	第27-31 页
· 背景的更新问题	第31-34 页
第四章一种新的分块高斯背景估计方法	第34-46 页
· 随机变量的各阶矩	第35-36 页
· 基本原理	第36-38 页
· 分块高斯背景提取的方法步骤及算法流程图	第38-39 页
· 分块高斯背景估计方法相关问题的讨论	第39-40 页
· 仿真试验与结果	第40-44 页
· 小结	第44-46 页
第五章视频序列图像运动目标跟踪	第46-64 页
· 运动目标跟踪方法	第47-49 页
· 基于特征匹配的跟踪方法	第47-48 页
· 基于区域匹配的跟踪方法	第48-49 页
· 基于模型匹配的跟踪方法	第49 页
· 运动目标位置预测与特征匹配	第49-55 页
· 目标运动位置的预测	第49-53 页
· 运动目标特征匹配方法	第53-55 页
· 基于卡尔曼滤波的目标运动追踪	第55-64 页
· 卡尔曼滤波器	第55-58 页
· 滤波器发散问题	第58-59 页
· 运动目标跟踪模型	第59-61 页
· 自适应卡尔曼跟踪模型	第61-62 页
· 仿真实验与结论	第62-64 页
第六章总结与展望	第64-66 页
· 本文工作	第64 页
· 本文存在不足和今后发展方向	第64-66 页
参考文献	第66-70 页
致谢	第70 页

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