智能运输系统驾驶信息环境作用机理及其评价研究
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智能运输系统驾驶信息环境作用机理及其评价研究
论文目录
第1章 绪论
第1-13 页
1.1 智能运输系统的概念和驾驶员工作特性
第7-9 页
1.1.1 智能运输系统的概念
第7 页
1.1.2 智能运输系统中驾驶员工作特性
第7-9 页
1.2 国内外驾驶信息评价发展动态
第9-11 页
1.3 本论文研究的意义和内容
第11-13 页
第2章 智能运输驾驶信息环境
第13-23 页
2.1 智能运输驾驶信息的准则、内容和作用
第13-14 页
2.1.1 智能运输驾驶信息的准则
第13 页
2.1.2 智能运输驾驶信息的内容
第13-14 页
2.1.3 智能运输驾驶信息的作用
第14 页
2.2 智能运输驾驶信息的获取
第14-21 页
2.2.1 信息采集系统
第15-18 页
2.2.2 信息传输系统
第18 页
2.2.3 信息处理系统
第18-19 页
2.2.4 信息提供系统
第19-21 页
2.3 智能运输驾驶信息的特点
第21-23 页
第3章 智能运输系统中驾驶员的信息处理
第23-30 页
3.1 驾驶员的信息需要
第23-24 页
3.2 驾驶员的信息处理和交流过程
第24-26 页
3.3 驾驶员的反应时间
第26-30 页
第4章 影响驾驶员信息处理的因素分析
第30-50 页
4.1 影响驾驶员信息处理的心理因素分析
第30-33 页
4.1.1 情绪
第30-31 页
4.1.2 注意
第31-33 页
4.2 影响驾驶员信息处理的生理因素分析
第33-37 页
4.2.1 视觉
第33-37 页
4.2.2 听觉
第37 页
4.3 影响驾驶员信息处理的其他人员因素分析
第37-42 页
4.3.1 暂时损伤
第37-40 页
4.3.2 经验
第40 页
4.3.3 技能
第40-41 页
4.3.4 性别与年龄
第41-42 页
4.4 影响驾驶员信息处理的信息因素分析
第42-50 页
4.4.1 信息的传递方式
第42-43 页
4.4.2 信息的显示方式
第43-44 页
4.4.3 信息的显示位置
第44-45 页
4.4.4 信息的显示内容
第45-47 页
4.4.5 信息的显示频率
第47-48 页
4.4.6 信息的质量
第48-50 页
第5章 对信息处理能力的指标确定
第50-56 页
5.1 指标确定的原则
第50-51 页
5.2 评价指标的确定
第51 页
5.3 量化指标的确定
第51-56 页
第6章 基于BP网络的智能运输驾驶信息评价的模型
第56-68 页
6.1 误差逆传播神经网络简介
第56-58 页
6.1.1 人工神经网络
第56-57 页
6.1.2 误差逆传播神经网络
第57 页
6.1.3 误差逆传播神经网络与驾驶行为
第57-58 页
6.2 误差逆传播神经网络设计
第58-63 页
6.2.1 输入和输出结点数的确定
第58 页
6.2.2 隐层数的确定
第58 页
6.2.3 隐层神经元数的确定
第58-59 页
6.2.4 网络的结构
第59 页
6.2.5 初始值的选取
第59-60 页
6.2.6 学习规则及算法
第60-63 页
6.3 基于BP网络的智能运输驾驶信息评价的模型
第63-67 页
6.4 BP网络的结论
第67-68 页
结论
第68-69 页
致谢
第69-70 页
参考文献
第70-74 页
附录一
第74-80 页
附录二
第80-83 页
攻读学位期间发表的论文
第83 页
本篇论文共
83
页,
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。
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