基于循环平稳的单信道时频重叠信号分析
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基于循环平稳的单信道时频重叠信号分析
论文目录
摘要
第1-5 页
ABSTRACT
第5-8 页
第一章 绪论
第8-14 页
· 研究背景及意义
第8-9 页
· 研究历史及发展现状
第9-11 页
· 本文的主要内容和章节安排
第11-13 页
· 本文的创新之处
第13-14 页
第二章 基于循环谱相关的单信道多信号调制识别
第14-37 页
· 循环谱概述
第14-22 页
· 循环谱相关函数
第15-17 页
· 循环谱密度函数的特点
第17-18 页
· 信道多径效应对循环谱密度函数的影响
第18-21 页
· 循环谱的抑制噪声能力
第21-22 页
· 循环谱的实现过程
第22-27 页
· 基本的时域平滑算法
第23-24 页
· 带状谱相关算法的实现
第24-27 页
· 基于循环谱相关的时频重叠信号调制识别算法
第27-32 页
· 信号模型
第27 页
· 算法理论分析
第27-28 页
· 双循环平稳信号的循环谱表达式
第28-29 页
· 几种常用通信信号的循环谱表达式
第29-31 页
· 分类器设计
第31-32 页
· 分类算法的计算机仿真
第32-36 页
· 信噪比和数据长度对识别性能的影响
第32-34 页
· 不同类信号组合下的识别性能对比
第34-35 页
· 双信号不同功率比对识别性能的影响
第35-36 页
· 双信号频谱重叠程度对识别性能的影响
第36 页
· 本章小结
第36-37 页
第三章 基于循环累积量的时频重叠信号参数估计
第37-50 页
· 循环累积量概述
第38-40 页
· 基于二阶循环累积量的码速率估计
第40-44 页
· 循环频率判决器
第40-41 页
· 码速率估计方法
第41-44 页
· 基于 HOCCs 的时频重叠信号载频估计
第44-49 页
· 估计算法理论分析
第44-45 页
· 基于高阶循环累积量的载频估计算法
第45-47 页
· 计算机仿真实验
第47-49 页
· 本章小结
第49-50 页
第四章 基于多阶循环累积量的单信道时频重叠信号识别
第50-63 页
· 时频重叠信号的可识别性
第51-55 页
· 解析信号模型
第51 页
· 通信信号的循环累积量表达
第51-55 页
· 时频重叠信号的循环累积量识别方法
第55-62 页
· 特征参数的提取
第55-56 页
· 线性SVM 分类器设计
第56-59 页
· 计算机仿真实验
第59-62 页
· 本章小结
第62-63 页
第五章 频谱重叠多信号的单信道分离探索
第63-81 页
· 基于训练信号的频移滤波器
第64-67 页
· 盲自适应频移滤波器
第67-72 页
· 盲自适应FRESH 滤波器原理
第67-69 页
· 两类FRESH 滤波器收敛对比
第69-72 页
· 基于LCL-FRESH 的时频重叠信号分离算法
第72-80 页
· 信号分离系统的搭建
第72-73 页
· 算法的正交原理描述
第73-75 页
· 计算机仿真实验
第75-80 页
· 本章小结
第80-81 页
第六章 未来工作与展望
第81-83 页
致谢
第83-84 页
参考文献
第84-89 页
攻硕期间取得的研究成果
第89-90 页
本篇论文共
90
页,
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。
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