基于数据挖掘的高校学生培养及就业指导研究



基于数据挖掘的高校学生培养及就业指导研究

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基于数据挖掘的高校学生培养及就业指导研究

论文目录
第1章绪论	第1-13 页
· 课题研究背景	第9-10 页
· 数据挖掘研究现状	第10-11 页
· 课题研究目的与意义	第11 页
· 论文内容安排	第11-13 页
第2章数据挖掘方法的选择	第13-27 页
· 数据挖掘技术概述	第13-15 页
· 数据挖掘概念	第13-14 页
· 数据挖掘系统总体结构	第14-15 页
· 数据挖掘功能描述	第15-16 页
· 数据挖掘算法描述	第16-18 页
· 决策树挖掘算法描述	第16-17 页
· 聚类挖掘算法描述	第17 页
· 关联规则挖掘算法描述	第17-18 页
· 数据挖掘工具简介	第18-24 页
· 数据挖掘解决方案设计	第18-20 页
· 数据挖掘解决方案算法简介	第20-24 页
· 数据挖掘步骤	第24 页
· 数据挖掘应用	第24-26 页
· 数据挖掘存在的问题	第26-27 页
第3章数据挖掘模型分析	第27-32 页
· 培养方案解析	第27-28 页
· 学生成绩数据的挖掘分析	第28-29 页
· 学生选课数据的挖掘分析	第29-30 页
· 学生就业数据的挖掘分析	第30-32 页
第4章数据挖掘模型设计	第32-40 页
· 数据准备	第32-35 页
· 学生成绩数据挖掘模型设计	第35-37 页
· 学生选课数据挖掘模型设计	第37 页
· 学生就业数据挖掘模型设计	第37-40 页
第5章数据挖掘结果分析	第40-64 页
· 学生成绩影响因素分析	第40-51 页
· 课程成绩依赖关系	第40-46 页
· 课程成绩关联规则挖掘结果	第46-49 页
· 课程成绩影响因素分析	第49-51 页
· 学生选课影响因素分析	第51-54 页
· 选课数据聚类挖掘结果	第51-54 页
· 选课记录反映专业异同	第54 页
· 选课记录反映选课倾向	第54 页
· 学生就业影响因素分析	第54-64 页
· 多维数据集描述就业状况	第55-59 页
· 就业数据关联规则挖掘结果	第59-60 页
· 就业数据决策树挖掘结果	第60-62 页
· 就业影响因素综合分析	第62-64 页
结论	第64-65 页
致谢	第65-66 页
参考文献	第66-70 页
攻读硕士学位期间发表的论文	第70 页

本篇论文共70页，点击这进入下载页面。

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