地震属性优化和神经网络在储层预测中的应用



地震属性优化和神经网络在储层预测中的应用

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地震属性优化和神经网络在储层预测中的应用

论文目录
摘要	第1-4 页
ABSTRACT	第4-5 页
目录	第5-7 页
第1章引言	第7-12 页
· 选题的依据及意义	第7-8 页
· 国内外研究现状	第8-10 页
· 小波神经网络的国内外研究现状	第8-9 页
· 地震属性预测技术的发展及研究现状	第9-10 页
· 主要研究内容及技术路线	第10-11 页
· 研究的主要内容	第10 页
· 研究的技术路线	第10-11 页
· 论文的主要特点	第11-12 页
第2章地震属性分析与优化	第12-20 页
· 地震属性提取与预处理方法	第12-14 页
· 沿层地震属性参数的提取	第12-13 页
· 地震属性预处理	第13-14 页
· 地震属性参数优化	第14-16 页
· 地震属性优化	第14-15 页
· 优化方法	第15-16 页
· K-L变换优化方法	第16-17 页
· 局部线性嵌入降维	第17-20 页
第3章小波变换的基本理论	第20-25 页
· 连续小波变换	第20-21 页
· 小波变换的时频局部化特性	第21-22 页
· 多分辨率分析和正交小波变换	第22-23 页
· 常用的小波函数	第23-25 页
第4章神经网络和小波神经网络	第25-38 页
· 人工神经网络概述	第25-31 页
· 人工神经网络基本模型	第27-29 页
· 误差反向传播算法的改进	第29-31 页
· 小波与神经网络的结合方式	第31-32 页
· 松散型结合模型	第31 页
· 嵌套式结合模型	第31-32 页
· BP小波神经网络	第32-36 页
· 小波神经网络的结构形式与数学描述	第33 页
· 学习算法	第33-35 页
· 小波网络中参数的初始化	第35-36 页
· 粒子群算法(PSO)优化小波神经网络	第36-38 页
第5章神经网络预测储层参数实例	第38-51 页
· 基础资料的处理	第38 页
· 地震属性优化实验	第38-43 页
· 孔隙度的预测	第43-51 页
· 测井资料预测孔隙度	第43-49 页
· 地震测井数据预测孔隙度	第49-51 页
结论	第51-52 页
致谢	第52-53 页
参考文献	第53-55 页

本篇论文共55页，点击这进入下载页面。

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