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图像置乱及基于奇异值分解的水印算法研究
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图像置乱及基于奇异值分解的水印算法研究
论文目录
 
摘要第1-5 页
Abstract第5-9 页
第1章 绪论第9-13 页
　　· 论文背景和意义第9 页
　　· 国内外研究现状第9-11 页
　　· 论文主要研究内容及结构安排第11-13 页
第2章 数字水印技术第13-22 页
　　· 数字水印基本原理第13-15 页
　　· 数字水印特性第15-16 页
　　· 数字水印分类第16-17 页
　　· 数字水印典型算法第17-19 页
　　· 数字水印的攻击第19-20 页
　　· 数字水印的应用及展望第20-21 页
　　· 小结第21-22 页
第3章 基于混沌的图像置乱算法研究第22-35 页
　　· 混沌理论基础第22-25 页
　　　　· 混沌的定义第22-23 页
　　　　· 混沌的特征第23 页
　　　　· Logistic映射第23-24 页
　　　　· Chebyshev映射第24-25 页
　　· 数字图像置乱技术第25-27 页
　　　　· Arnold变换第25 页
　　　　· 幻方变换第25-26 页
　　　　· Hilbert变换第26 页
　　　　· 基于混沌序列的置乱变换第26-27 页
　　· 基于Logistic和Chebyshev的置乱算法及实现第27-34 页
　　　　· 置乱算法及解密算法第27-29 页
　　　　· 置乱度评价第29-30 页
　　　　· 实验结果与分析第30-34 页
　　· 小结第34-35 页
第4章 基于奇异值的水印算法安全性研究第35-44 页
　　· 奇异值分解理论第35-36 页
　　· 基于SVD的水印算法安全性分析第36-40 页
　　　　· 基于SVD的水印算法简介第36-37 页
　　　　· 对SVD水印算法的攻击第37-40 页
　　· 实验结果及分析第40-43 页
　　　　· 算法4.3实验第40-42 页
　　　　· 算法4.4实验第42-43 页
　　　　· 可行性分析第43 页
　　· 小结第43-44 页
第5章 基于SVD的小波域水印算法研究第44-55 页
　　· 小波理论第44-46 页
　　　　· 离散小波变换第44-45 页
　　　　· 提升小波基本原理第45-46 页
　　· 图像的提升小波变换第46-47 页
　　· 基于SVD的小波域水印算法研究及实现第47-54 页
　　　　· 水印嵌入和提取算法第48-50 页
　　　　· 实验结果及分析第50-54 页
　　· 小结第54-55 页
结论第55-57 页
致谢第57-58 页
参考文献第58-62 页
攻读硕士学位期间发表的论文第62 页

本篇论文共62页，点击这进入下载页面。
 
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