基于Web文本信息的智能检索系统的设计与实现



基于Web文本信息的智能检索系统的设计与实现

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基于Web文本信息的智能检索系统的设计与实现

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-11页
第一章引言	第11-15页
· 论文研究的背景及现状	第11-12页
· Web 信息检索的研究意义	第12-13页
· 研究内容	第13-14页
· 本文组织结构	第14-15页
第二章信息检索概述	第15-32页
· 信息检索模型	第15-17页
· 检索模型的国内外研究进展	第15-17页
· 信息检索模型的形式特征	第17页
· 经典信息检索模型	第17-22页
· 基本概念	第17-18页
· 经典布尔模型	第18-19页
· 经典向量模型	第19-21页
· 经典概率模型	第21-22页
· 其他检索模型	第22-23页
· 搜索引擎	第23-25页
· 全文搜索引擎	第23页
· 目录索引类搜索引擎	第23-24页
· 元搜索引擎	第24页
· 其他搜索引擎形式	第24-25页
· 搜索引擎工作原理及流程	第25-30页
· 抓取器	第27-28页
· 分析器	第28页
· 索引器	第28-29页
· 搜索器	第29-30页
· 用户接口	第30页
· 检索评价	第30-31页
· 本章小节	第31-32页
第三章智能信息检索	第32-48页
· Web 搜索引擎所面临的挑战	第32页
· 智能搜索引擎	第32-33页
· 基于语义理解的智能检索	第33-36页
· 自然语言的理解	第33页
· 自然语言处理方法	第33-34页
· 基于语义理解查询设计思想	第34-36页
· 基于 Agent 的智能信息检索	第36-40页
· 智能代理的概念及功能	第36页
· 多Agent 系统框架	第36-38页
· Agent 和Subagent	第38-40页
· 基于本体的智能信息检索	第40-42页
· 本体(Ontology)概念	第40页
· 基本Ontology 设计思想	第40-41页
· 基于Ontology 的系统框架	第41-42页
· 基于链接的网页相关性研究	第42-47页
· 链接分析	第42-43页
· HITS 算法	第43-44页
· PageRank 算法	第44-46页
· PageRank 算法评价及改进	第45-46页
· TH-PageRank 算法	第46-47页
· 本章小结	第47-48页
第四章基于Web 文本信息的检索系统设计	第48-62页
· Lucene 概述	第48-50页
· 什么是Lucene	第48页
· Lucene 的特点、优势及应用	第48-50页
· Lucene 系统结构组织	第50-54页
· Lucene 逻辑功能	第52-53页
· 查询逻辑	第53页
· 入库逻辑	第53-54页
· Nutch 概述	第54-57页
· Nutch 的体系结构及工作原理	第54-55页
· Nutch 的工作流程	第55-57页
· Nutch 的数据存储	第57-59页
· 关于 Cygwin	第59-60页
· 中文分词的设计	第60-61页
· 本章小节	第61-62页
第五章基于 Lucene 和 Nutch 的搜索引擎系统实现	第62-76页
· 开发环境	第62页
· Nutch 开发应用过程	第62-68页
· 详细实现步骤	第62-68页
· 搜索结果显示	第68-71页
· 引入智能检索技术方案	第71-75页
· 详细设计流程	第72-73页
· 索引数据库记录	第73-75页
· 本章小节	第75-76页
第六章实验测试与改进	第76-83页
· 同商业搜索引擎的对比	第76页
· Crawl 修改	第76-77页
· 中文分词改进	第77-79页
· 增加数据库索引	第79-80页
· 用户体验	第80-82页
· 相关词推荐	第81页
· 关键词加亮提示	第81页
· 关键词智能提示	第81-82页
· 本章小结	第82-83页
第七章总结和期望	第83-85页
· 总结	第83-84页
· 期望	第84-85页
致谢	第85-86页
参考文献	第86-89 页

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