基于机器视觉的五金件表面缺陷检测系统研究



基于机器视觉的五金件表面缺陷检测系统研究

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基于机器视觉的五金件表面缺陷检测系统研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-10页
第一章绪论	第10-21页
· 课题来源、目的及研究意义	第10-12页
· 课题来源、目的	第10页
· 课题研究意义	第10-12页
· 人工检测方法	第12页
· 传统无损检测方法	第12-18页
· 红外检测	第13-14页
· 超声波检测	第14页
· 涡流检测	第14-15页
· 漏磁场检测	第15-16页
· 磁粉检测	第16-17页
· 渗透检测	第17-18页
· 视觉检测	第18-19页
· 本文主要内容及章节安排	第19-21页
第二章小型五金件表面缺陷检测系统硬件设计	第21-36页
· 小型五金件表面缺陷检测系统	第21-22页
· 检测系统硬件设计	第22-26页
· 振动上料	第23页
· 翻转机构	第23-24页
· 传输机构	第24页
· 硬件改进	第24-26页
· 改进1—增加防磨损膜	第24页
· 改进2—调整传输方向一致	第24-25页
· 改进3—加固相机支架	第25-26页
· 图像成像系统	第26-31页
· 光源	第26-29页
· LED光源	第26-27页
· 光源对比试验及选型	第27-29页
· 图像传感器	第29-30页
· 光学镜头	第30-31页
· 气动剔废系统	第31-34页
· 气动系统设计	第31-32页
· 气动系统选型	第32-34页
· 减压阀选型	第32-33页
· 电磁阀选型	第33页
· 气缸	第33-34页
· 空压机选型	第34页
· 本章小结	第34-36页
第三章小型五金件表面缺陷检测系统控制系统设计	第36-48页
· 控制系统组成及功能	第36-37页
· 电气控制	第37-41页
· 电气控制设计	第37-39页
· 低压电器选型	第39-41页
· 断路器的选择	第40页
· 交流接触器的选择	第40页
· 热继电器的选择	第40-41页
· PLC系统	第41-46页
· PLC系统硬件设计	第41-43页
· PLC系统软件设计	第43-46页
· 本章小结	第46-48页
第四章小型五金件数字图像预处理研究	第48-60页
· 引言	第48页
· 数字图像基础	第48-51页
· 图像预处理	第51-59页
· 图像增强	第51-55页
· 边缘检测	第55-59页
· 本章总结	第59-60页
第五章小五金件表面缺陷检测算法研究	第60-77页
· 图像标定	第60-64页
· 位置修正	第60-63页
· 检测区域的标定	第63-64页
· 小五金表面缺陷特征描述	第64-69页
· 几何形状特征量	第64-68页
· 灰度共生矩阵特征	第68-69页
· 小五金表面缺陷检测与判定	第69-74页
· 缺陷检测算法	第69-70页
· 样本实验结果	第70-72页
· 缺陷并行判定	第72-73页
· 误差分析	第73-74页
· 本章总结	第74-77页
总结	第77-78页
参考文献	第78-81页
致谢	第81-82 页

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