城市生态环境智能评价系统研究
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城市生态环境智能评价系统研究
论文目录
摘要
第1-7 页
Abstract
第7-10 页
第1章 绪论
第10-16 页
· 研究背景及意义
第10-11 页
· 研究背景
第10 页
· 研究意义
第10-11 页
· 生态环境质量评价的现状分析
第11-14 页
· 国外研究现状
第11-12 页
· 国内研究现状
第12-14 页
· 本文的研究内容、结构安排及研究方法
第14-16 页
· 本文的研究内容及结构安排
第14 页
· 本文的研究方法
第14-16 页
第2章 城市生态环境评价综述
第16-22 页
· 城市生态环境与城市生态系统
第16 页
· 城市生态环境特征
第16-17 页
· 整体性特征
第16-17 页
· 动态性特征
第17 页
· 可调控性特征
第17 页
· 可协调性特征
第17 页
· 城市生态环境质量评价的原则
第17-19 页
· 自然资源的可持续原则
第17-18 页
· 生态科学性原则
第18-19 页
· 协调性原则
第19 页
· 城市生态环境系统结构
第19-22 页
第3章 人工神经网络理论概述
第22-33 页
· 人工神经网络概述
第22-25 页
· 人工神经网络的简介
第22 页
· 人工神经网络的基本特点
第22-23 页
· 人工神经网络的基本原理
第23-25 页
· BP神经网络
第25-28 页
· BP神经网络的基本结构
第25-26 页
· BP神经网络的学习规则
第26-28 页
· SOM神经网络
第28-30 页
· SOM神经网络的基本结构
第28-29 页
· SOM神经网络的学习规则
第29-30 页
· LVQ神经网络
第30-33 页
· LVQ神经网络的基本结构
第30-31 页
· LVQ神经网络的学习规则
第31-33 页
第4章 基于人工神经网络理论的城市生态环境智能评价系统研究
第33-57 页
· 过程综述
第33-34 页
· 城市生态环境评价指标体系建立
第34-43 页
· 建立指标体系的原则
第34-35 页
· 初选指标体系
第35-38 页
· 样本数据来源
第38 页
· 体系指标的筛选
第38-43 页
· 构建模型
第43-53 页
· 样本归一化
第43 页
· BP神经网络模型
第43-47 页
· SOM-BP神经网络模型
第47-49 页
· LVQ神经网络模型
第49-51 页
· SOM-LVQ神经网络模型
第51-53 页
· 实验结果对比分析
第53-57 页
· 准确率对比分析
第53-55 页
· 收敛时间对比分析
第55-56 页
· 归纳总结
第56-57 页
结论
第57-59 页
致谢
第59-60 页
参考文献
第60-64 页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果
第64 页
本篇论文共
64
页,
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