基于遗传算法的无线传感器网络覆盖控制研究

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基于遗传算法的无线传感器网络覆盖控制研究

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基于遗传算法的无线传感器网络覆盖控制研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-11页
第1章绪论	第11-17页
1.1 课题研究的背景及意义	第11-12页
1.2 本课题研究现状	第12-15页
1.2.1 WSN国内外研究现状	第12-13页
1.2.2 WSN覆盖问题研究现状	第13-15页
1.2.2.1 静态传感器节点的覆盖	第13-14页
1.2.2.2 移动传感器节点覆盖问题	第14-15页
1.3 论文研究内容与组织架构	第15-17页
第2章研究基础	第17-31页
2.1 WSN相关理论	第17-21页
2.1.1 WSN的结构	第17-19页
2.1.2 WSN的特点	第19页
2.1.3 WSN应用	第19-21页
2.2 WSN覆盖控制	第21-26页
2.2.1 WSN覆盖方式	第21-22页
2.2.2 WSN节点感知模型	第22-24页
2.2.3 WSN覆盖性能指标	第24-25页
2.2.4 区域覆盖节点休眠调度	第25-26页
2.3 遗传算法概述	第26-29页
2.3.1 遗传算法的基本概念	第26-27页
2.3.2 基本遗传算法流程	第27-28页
2.3.3 遗传算法特点	第28-29页
2.4 本章小结	第29-31页
第3章基于遗传算法的WSN最优覆盖控制	第31-43页
3.1 问题概述	第31-32页
3.2 多种群遗传算法	第32-33页
3.3 基于加权多种群遗传算法的最优覆盖控制	第33-36页
3.3.1 求解目标及适应度选取	第33-34页
3.3.2 编码方式及遗传操作	第34-35页
3.3.3 移民算子与人工选择算子	第35页
3.3.4 结束条件	第35-36页
3.4 基于约束多种群遗传算法的最优覆盖控制	第36页
3.5 实验仿真及分析	第36-41页
3.5.1 节点最优分布	第37页
3.5.2 加权多种群遗传算法覆盖控制优化	第37-40页
3.5.3 约束多种群遗传算法覆盖控制优化	第40-41页
3.6 本章小结	第41-43页
第4章基于改进NSGA-Ⅱ的覆盖控制优化	第43-59页
4.1 问题概述	第43-44页
4.2 多目标优化问题	第44-45页
4.3 多目标遗传算法	第45-48页
4.3.1 多目标遗传算法与选择	第45-47页
4.3.2 NSGA-Ⅱ相关概念	第47页
4.3.3 NSGA-Ⅱ算法流程	第47-48页
4.4 基于改进NSGA-Ⅱ的覆盖控制优化	第48-52页
4.4.1 求解目标	第49-50页
4.4.2 种群编码及遗传算子改进	第50-51页
4.4.3 种群进化过程	第51-52页
4.5 WSN覆盖控制优化仿真分析	第52-57页
4.5.1 改进NSGA-Ⅱ对WSN最优覆盖集选取的有效性	第52-54页
4.5.2 改进NSGA-Ⅱ对WSN最优覆盖控制的适应性及求解效率	第54-56页
4.5.3 改进NSGA-Ⅱ对WSN最优覆盖控制的求解性能	第56-57页
4.6 本章小结	第57-59页
第5章总结与展望	第59-61页
5.1 总结	第59页
5.2 展望	第59-61页
参考文献	第61-65页
致谢	第65页

本篇论文共65页，点击这进入下载页面。

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